Sangkon Han(SigmaDream, sd or SD)

Python A Visual Intro to NumPy and Data Representation 데이터분석, ML 그리고 딥러닝을 아우르는 핵심 라이브러리인 NumpPy에 대한 가벼운 사용벙법과 데이터 유형을 소개하는 기사입니다. 자주 접하는 기사라 할 수 있겠으나,

Python Ditching Excel for Python – Lessons Learned from a Legacy Industry 지구상에서 가장 강력한 도구 중 하나인 Excel에서 Python으로 변경하는 과정을 소개하고 있는 기사 입니다. 실제 경험을 바탕으로 한 기사라

새해 복 많이 받으세요! Python We Downloaded 10,000,000 Jupyter Notebooks From Github – This Is What We Learned JetBrains의 Datalore 팀이 엄청난 수의(천만 개!)의 Jupyter Notebook을 분석하여

Python Is Python Really a Bottleneck? 파이썬의 처리속도에 관한 몇가지 주제를 다루고 있는 기사입니다. 개인적으로 대부분의 병목은 DB에서 발생하고, 기사에서도 다루고 있으니 데이터분석를 하고 있다면 읽어보면 좋을 기사입니다. Building My

Python A Simple Recursion Tree Visualizer for Python 재귀 함수를 이해하는데 도움을 주는 시각화 도구를 소개하는 기사 입니다. 5 Different Ways to Flatten a List of Lists in Python List를

Python Django and React Tutorial Django와 React를 사용해서 SaaS를 구현하는 과정을 소개하는 튜토리얼 기사 입니다. Understanding Python's logging library Python의 로깅 모듈의 작동 원리와 방법을 소개하는 기사 입니다. JS 10

Python Beyond CUDA: GPU Accelerated Python for Machine Learning on Cross-Vendor Graphics Cards Made Simple Python에서 GPU 가속에 관한 조금은 자세한 분석을 제시하는 기사입니다. The Definitive Guide to WSGI WSGI를

Python How to write a great Dockerfile for Python apps Docker와 Python의 훌륭한 조합을 고민하신다면 이 기사에서 안내하는 조언을 참고하세요. How to setup Django with React Django와 React의 조합을 고민하신다면

Python Prototyping with Python Python의 놀라운 생산성이 궁금하시다면 이 기사를 참고하세요! Comprehending Class-Based Views in Django - Creating a CBV CBV를 잘 사용하고 싶다면 확장 가능한 설계를 고민해야 합니다. 이런

Python How to Shoot Yourself in the Foot With Python, Part 1 파이썬을 사용할 때 실수하는 몇가지 사항에 대해서 소개하는 기사입니다. 파이썬을 자주 사용하신다면 공감되는 이야기가 많아서 흥미롭게 읽을 수

Python Open Source Tools & Data for Music Source Separation 음악의 소스(악기 혹은 소리)를 분리하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. 악기나 소리를 분리하는 방법은 다양한 곳에 적용해볼 수 있을

Python Comprehending Class-Based Views in Django - The View Base Class 클래스 기반 뷰 (CBV)는 Django를 사용할 때 가장 '논란'을 제공하는 기능 중 하나입니다. FBV(Function-Based View)에 비해

Python Visualizing gzip compression with Python! Python에서 gzip이 어떻게 수행되는지 구체적으로 보여주는 좋은 기사입니다. Interactive Data Visualization In Python with Pygal Python을 활용해서 시각화 자료를 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다.

Python Array programming with NumPy NumPy 제작자인 Travis Oliphant가 출판한 Nature 기사를 통해서 NumPy가 PyTorch 및 Tensorflow에서 어떻게 활용되고 작동되는지 소개하는 기사입니다. NumPy에 관심이 많았다면 꼭 읽어볼만한 기사입니다. Exceptions as

Python Under the hood of calling C/C++ from Python ctypes, libffi, CPython 및 C의 원활한 상호 운용성을 도구의 내부를 소개하는 기사입니다. Build a fully production ready machine learning app

Python Asynchronously Opening and Closing Files in Asyncio Asyncio를 사용해서 파일을 다루는 방법을 소개합니다. Python behind the scenes #1: how the CPython VM works CPython의 내부를 소개하는 기사입니다. 이번주 추천