Sangkon Han(SigmaDream, sd or SD)

Python * Using Python to Measure Immigration Trends * Python과 관련 데이터 분석 라이브러리(pandas 등)를 사용하여 이민 동향을 분석하고 시각화하는 방법을 보여줍니다. * Automating and Responding to Sentiment Analysis with Diffbot's Knowledge Graph * Diffbot의 Knowledge Graph를 사용하여 텍스트 데이터의 감성 분석을 자동화하고, 그 결과에 따라 대응하는 시스템을 구축하는 방법을

Python * Build a To-do App With Python and Kivy * Python GUI 프레임워크인 Kivy를 사용하여 크로스 플랫폼 To-do 앱을 만드는 전체 과정을 단계별로 설명하는 튜토리얼입니다. JavaScript * Level Up React: Functional programming in React * React에서 함수형 프로그래밍 원칙(순수 함수, 불변성 등)을 적용하여 코드 품질과 유지보수성을 높이는 방법을 설명합니다. * Coding Interview

Python * Mastering DuckDB when you're used to pandas or Polars: part 1 * Pandas나 Polars에 익숙한 사용자가 DuckDB를 효과적으로 사용하는 방법을 알려주는 가이드의 첫 번째 기사입니다. * Ugly Code and Dumb Things * 이 기사는 "못생긴" 코드가 더 나은 성능이나 다른 실용적인 이점을 제공할 수 있다는 점을 여러 예시를

Python * Creating the MongoDB Database Backend for Django * 이 기사는 Django 프로젝트에서 MongoDB를 백엔드 데이터베이스로 설정하고 사용하는 방법을 설명합니다. Django에서 MongoDB를 사용하기 위한 필수 패키지 설치, 설정 파일 수정, 모델 정의 및 마이그레이션 실행 단계를 안내합니다. JavaScrtip * What Do We Do with You, Old React? * 이 기사는 오래된 React 애플리케이션을

Python * Getting Started with Real-World Robots * 이 기사는 로봇의 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소에 대한 기본적인 이해를 소개하고, 로봇 운영 체제(ROS)와 같은 도구를 소개합니다. * How I Built a Deep Learning Library from Scratch Using Only Python, NumPy & Math * 이 기사는 파이썬, NumPy를 사용해서 딥러닝 라이브러리를 구축하는 방법을 소개하는

Python * Decorator JITs - Python as a DSL * 이 기사는 Python에서 JIT 데코레이터 패턴이 어떻게 사용되는지 설명합니다. 저자는 JAX와 Triton 같은 라이브러리에서 Python 코드를 DSL(Domain Specific Language)처럼 취급하여, 일반적인 Python 인터프리터 실행 대신 특수 목적 컴파일러를 통해 처리하는 방식을 소개합니다. * Python Rgonomics - 2025 Update * 이 기사는는 Emily

Python * Monkeypatching Django * 이 기사는 Django를 단일 파일에서 실행할 수 있게 하는 nanodjango 프로젝트에 대해 설명합니다. nanodjango는 Django의 구조적 제약을 우회하여 Flask와 유사하게 작은 프로젝트나 프로토타입에 적합하도록 설계되었습니다. "monkeypatching"이라는 기술을 사용하여 Django 코드를 런타임에 수정, 특히 ModelBase 메타클래스를 변경하여 모델 등록 문제를 해결합니다. 이는 Django의 핵심 기능을

Python * 10 Ways to Work With Large Files in Python * 대용량 텍스트 파일을 효율적으로 처리하는 다양한 Python 기법을 소개하는 기사입니다. * How I Automated Data Cleaning in Python * 데이터 정제 작업을 자동화하는 Python 함수 및 파이프라인 구현하는 방법입니다. JavaScript * Avoiding anys with Linting and TypeScript * TypeScript에서 any 타입 사용을 피하고 강력한

Python * From Default Line Charts to Journal-Quality Infographics * Matplotlib을 활용한 고품질 시각화 방법 소개하는 기사 입니다. * [Learn SQL With Python] * Python을 활용한 SQL 기초 및 PostgresSQL 연동하여 학습하는 방법을 소개하는 기사입니다. * [The PyTorch developer's guide to JAX fundamentals] * PyTorch 개발자를 위한 JAX 개념 및 활용법을 소개하는 기사 입니다.

Python * Concurrency: Threads, Processes, and asyncio Explained * David Beazley의 Python Concurrency From the Ground Up: LIVE!의 내용을 알기 쉽게 요약한 기사 입니다. OOP * Unit Testing Clean Architecture Use Cases * .NET으로 Unit Testing 하기 쉬운 구조를 소개하는 기사 입니다. Etc * How to Display a PDF in Next.js Using React

Python * Python packaging: Why we can't have nice things * PIP에 대한 간략하지만 자세한 상황을 소개하는 기사입니다. JavaScript * You don't need Next.js * Next.js에 관심이 있으신가요? 이 기사를 먼저 읽어보세요! OOP * So You Want to Write Java in Neovim * 가끔은 무료할 때가 있긴 하죠?!

Python * Build your Jupyter dashboard using Solara * Jupyter를 사용해서 대쉬보드를 만드는 방법을 간략하게 소개하는 기사 입니다. JavaScript * React 19 and Web Component Examples * React 19에서 웹 컴포넌트를 활용하는 간략한 예제를 소개하는 기사 입니다. OOP * Naming is Hard * 안드로이드나 스프링에서 @JvmField를 사용하시나요? 그럼 이 기사를 참고해보세요. Etc * Topological sort * My SQLAlchemy

Python * Customising Pattern Matching Behaviour * Python의 패턴매칭에 대해서 궁금하시면 이 기사를 한 번 참고해보세요. 패턴 매칭 활용에 대한 좋은 아이디어를 제공할지 모릅니다. * Django 2024 Year in Review * Django 기여자의 관점에서 살펴보는 2024의 몇가지 사항을 살펴볼 수 있는 기사입니다. JavaScript * Architectures of modern Front-end applications * 이 기사는 모던 아키텍처에 대해서 간략하게

Python * Python's pathlib module * 파일 및 디렉터리 경로 관리를 단순화하는 강력한 도구인 Python의 pathlib 모듈을 소개하는 기사입니다. * Better, Faster Python Projects: A Deep Dive into uv * uv 사용에 관한 짧은 기사입니다. JavaScript * How does the React Compiler perform on real code * React 애플리케이션의 성능 최적화를 자동화하기 위해 도입된

Python * A Comprehensive Guide to Python Project Management and Packaging * Python 프로젝트 관리와 패키징의 핵심 개념을 다루는 이 가이드는 UV 예제를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 지식을 제공하는 기사입니다. * Quick prototyping with sqlite3 * SQLite3는 가볍고 독립적인 데이터베이스로, 빠른 프로토타이핑에 이상적인 도구입니다. 이 가이드는 SQLite3를 사용하여 애플리케이션의 초기 버전을

Python * The Practical Guide to Scaling Django * 이 기사는 Django 애플리케이션의 성능을 개선하고 무중단 확장할 수 있는 전략과 기술을 정리한 기사입니다. * The Polars vs pandas difference nobody is talking about * pandas와 Polars의 group-by 연산을 통해서 Polars가 pandas보다 효율적임을 보여주는 기사입니다. JavaScript * React Router v7 * React Router v7의 변경사항을 소개하는 기사

Python * Is Python Really That Slow? * Python이 정말로 느릴까요? 궁금하시면 이 기사를 참고하세요. JavaScript * Importing a frontend Javascript library without a build system * 빌드없이 JS 라이브러리를 사용할 수 있을까요? OOP * Android Interview Series 2024 * Android 면접 질문 모음입니다. * Copilot is now available in Xcode (and it’s good!) * Xcode에 Copilot이

Python * State of Python 3.13 Performance: Free-Threading * Python 3.13의 성능 관련 변경 사항에 관한 기사입니다. * Comprehensive Guide to Python Project Management and Packaging Concepts Illustrated with UV * Python 프로젝트 관리 및 패키징에 대한 포괄적인 가이드를 제공하는 기사 입니다. * 이번주 추천 기사입니다. JavaScript * How to Set Up Next.js

Python * Write more pythonic code with context managers * Python의 context managers를 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Host a FastAPI Application Without a Server * FastAPI를 빠르게 배포하는 방법을 소개합니다. JavaScript * Conditional React hooks pattern * 조건부 Hooks을 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. OOP * Building a Full-Stack Application with Next.js and .NET

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