Sangkon Han(SigmaDream, sd or SD)

Python * Building Custom Middleware in FastAPI * FastAPI에서 자신만의 미들웨어를 만들어야 한다면, 이 기사를 참고해보세요. * We Have To Talk About Flask * 기술적인 이야기는 아니지만, Flask 버전 변경에 따른 사항과 논의점을 잘 정리한 기사 입니다. * FastAPI가 Flask를 대체할 수 있을지에 대해선 약간의 의문사항이 있지만, Flask가 더 나아질 수 있을지에 대한 논의는 분명한

Python * 6 Cool Things You Can Do With The Functools Module * Funtools라는 만능(?) 도구를 활용할 수 있는 6가지 방법을 소개하는 기사 입니다. * Building a Japanese Kanji Flashcard App using GPT-4, Python and Langchain * GPT-4와 Langchain을 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * React memo is good actually * React의 memo를 활용하는 방법을

Python * Things I’ve learned about building CLI tools in Python * Python으로 CLI 도구를 만들면서 알게된 것을 소개하는 기사입니다. * Professional Pandas: Handling Missing Data With Pandas Dropna * Dropna에 대해 자세히 다루는 기사 입니다. JavaScript * Making React Apps Memory Efficient | Million.js Beyond Speed * React를 사용하면서 메모리를 효율적으로 사용하는 방법을 소개하는

Python * 5 Ways to Measure Execution Time in Python * Python에서 실행코드의 시간을 측정하는 5가지 방법을 소개하는 기사 입니다. * Exploring Wordle * Python을 사용해서 Wordle를 분석하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * React Advanced: Decoupling your components in the right way * React에서 컴포넌트를 분리하는 기준이나 방법이 궁금하셨다면 이 기사를 참고하세요. * Next.js 13

Python * Django 5.0 alpha 1 released * Django를 학습하시나요? 지금 입니다. 5.0 알파에서 시작하세요. * 공부를 하신다면 알파에서 시작하시면 됩니다. 누구보다 빠르게 날아가실 수 있습니다. * Simulate the Monty Hall problem in Python 🐐🚘🐐 * 몬티홀 문제를 Python으로 시뮬레이션하는 간단한 방법을 소개합니다. JavaScript * Create a text typing effect with React * React로 텍스트 입력

Python * How I Used Python and Folium to Visualize My Outdoor Activities * 지도를 사용한 시각화 방법을 소개합니다. * Optimizing LLMs From a Dataset Perspective * 이 기사는 선별된 데이터 세트를 사용하여 LLM을 미세 조정하여 LLM의 모델링 성능을 개선하는 데 중점을 두고 소개합니다. JavaScript * Styling React Select with Tailwind * Tailwind를 사용해서 React 컴포넌트를

Python * Writing a C compiler in 500 lines of Python * Python으로 C 컴파일러를 만드는 과정을 자세히 소개하는 기사 입니다. * 이번주 추천 기사 입니다. * Packaging Python Projects in 2023 * Python 패키지에 유용하고 중요하다고 생각되는 모든 기능을 사용하여 Python에서 새 패키지를 처음부터 설정하는 방법을 설명하는 기사 입니다. JavaScript * Server-side Rendering from Scratch

Python * Introducing Python in Excel: The Best of Both Worlds for Data Analysis and Visualization * Python 플롯과 라이브러리를 사용하여 Excel에서 데이터를 조작하고 탐색하는 방법이 궁금하시다면 이 기사를 참고해보세요. * MS에서 공식적으로 엑셀에 파이썬을 도입하기로 하였습니다. 이 선택이 어떤 방향으로 무척 궁금하네요. 계속해서 지켜보면 좋을 주제입니다. * Python: Just write SQL * Python에서 SQL을

Python * Llama from scratch (or how to implement a paper without crying) * LLAMA를 구현하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 이번주 추천 기사 입니다. 기사기 매우 길기 때문에 여유를 가지고 읽어보세요. JavaScript * The simplest example to understand Server Actions in Next.js * Next.js에 도입된 Server Actions에 대한 기사 입니다. OOP * My

Python * The Power of Indexing: Boosting Data Wrangling Efficiency with Pandas * 인덱스는 쿼리 속도에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 기사에서는 Pandas의 인덱스를 활용하는 방법을 소개합니다. * Popular Airline Passenger Routes Refresh * 이 기사는 Wikipedia에서 승객 수 데이터를 스크랩하고 이를 위한 시각화를 구축하는 방법에 대해 설명합니다. * 생소한 패키지(wikitextparser, DuckDB, rich)를 사용하지만

Python * Python, foreign functions and Steam * Python과 C언어를 함께 사용해야 하는 경우가 간혹 있습니다. 이런 경우 Python과 C를 어떻게 결합하면 좋을까요? 이 기사에서 확인해보세요. * Quirks of Python package versioning * Python 패키지의 의미를 자세히 알고 싶으시면 이 기사를 참고하세요. JavaScript * Top React Testing Libraries in 2023: A Comprehensive Review * React와 함께

Python * Pathlib for Path Manipulations * pathlib는 파일 시스템 경로를 다룰 수 있는 흥미롭고 새로운 객체 입니다. 이 기사는 pathlib를 사용하는 방법을 소개합니다. 이번주 가장 추천하는 기사 입니다. * Customize Django Admin Interface * Django 관리자 패널은 Django의 가장 큰 강점 중 하나입니다. 기본 상태에서 Django 관리 사이트는 조금 단순합니다. 이 기사는 Django

Python * A taste of iteration in Python * Iteration 개체는 for 루프에서 사용할 수 있지만 어떻게 작동할까요? 이 기사에서는 iteration 프로토콜이 사용되는 방법을 소개하고, 작성하는 방법을 설명합니다. * Advanced Python Tips for Development * 기초적인 파이썬을 배웠다면 다음은 어디로 가야할까요? 이 기사에서는 파이썬을 더 잘 사용하는 방법을 소개합니다. JavaScript * How React 18 Improves

Python * Adding tail call optimization to Python * 꼬리 재귀를 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * How to Work With Time Series in Python? * 시계열 데이터를 처리하시는 분들에게 추천드리는 기사 입니다. JavaScript * React: A comprehensive Guide to Beginners * 이 가이드는 초급자가 React를 이해하는데 도움이 되는 기사 입니다. Mobile * The Ultimate Guide to

Python * The easiest way to speed up Python with Rust * 저는 요즘에 Rust를 공부하고 있습니다. 재미도 있고, 흥미도 있습니다. 이 기사는 Rust와 Python을 잘 활용하는 방법을 소개하는 기사입니다. * Rust에 관심이 있으시거나, Python에 흥미가 있으시면 가볍게 접근해보시면 좋을 듯 합니다. * anywidget: Jupyter Widgets Made Easy * 데이터 분석에 자주 활용되는 Jupyter에 대한

Python * What's the deal with CPython, Pypy, MicroPython, Jython...? * 모두에게 필요하진 않겠지만, 각자의 유용성을 가진 파이썬을 소개하는 기사입니다. * CPython이 가장 유명하긴 하지만, 혹시 모르니 살펴보세요! * ML system design: 200 case studies to learn from * ML 사용 사례를 소개하는 간단한 기사 입니다. * 데이터가 너무 날(row) 것이라서 조금 어렵지만, ML 연구자라면

Python * Bullet Proofing Django Models * Django 모델을 사용할 때 유효성 검사 등을 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * When NumPy is too slow * Numpy 속도에 불만이 있으시면 이 기사를 참고해보세요. * Accelerating PyTorch Model Training * PyTorch의 학습 속도를 높이는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * React Ecosystem in 2023. * React와 함께 빠르게 발전하고

Python * Extract Text From a Multi-Column Document Using PyMuPDF in Python * PyMuPDF를 사용해서 여러 컬럼으로 나눠진 PDF 파일을 처리하는 방법을 소개합니다. 신문, 잡지, 학술 논문에 담긴 텍스트를 처리하고 싶으시면 이 기사를 참고해보세요! * Why not tell people to "simply" use pyenv, poetry or anaconda * 패키지를 관리하는 방법에 관한 기사입니다. pip를 사용하는