Python 6 Cool Things You Can Do With The Functools Module Funtools라는 만능(?) 도구를 활용할 수 있는 6가지 방법을 소개하는 기사 입니다. Building a Japanese Kanji Flashcard App using GPT-4, Python and Langchain GPT-4와 Langchain을 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다....
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빠르게 배워야 한다면 좋은 책이다. 책의 분량에 비해서 내용이 좋다. 기존에 딥러닝을 조금 알고 있었고, TF를 사용해서 프로덕션에서 사용하고 있었는데 근래에 PyTorch를 사용하는 팀이 많아서 빠르게 Torch를 익혀야 되서 선택해서 공부했다. 4장, 5장, 6장을 주로 학습하였고 나머지 장은 빠르게 읽고...
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운영체제 교재의 또 다른 버전 리눅스 구조를 설명해주는 책이라 생각해서, 백엔드 개발팀의 Jr. 분들과 스터디를 했다. 하다보니, 이 책은 CS 전공자들이 배우는 운영체제에 더 가깝다고 느꼈다. 우리의 예상은 이 책을 스터디하면 AWS/Azure 인스턴스 배포 및 구성에 대해서 좀 더 잘...
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알고리즘을 체계적으로 접근하기에 좋은 책 CS 전공자들이 선택하는 자료구조/알고리즘 책에 비해서 설명과 해설이 친절하다. 문제의 수가 많고, 난이도가 높지 않아서 알고리즘을 처음 접하는 분들이나, 자연계열이나 CS 전공이 아닌 분들이 이 책을 워크북 형태로 읽으면 좋을 책이다. CS 전공자들의 경우 해당...
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Python Things I’ve learned about building CLI tools in Python Python으로 CLI 도구를 만들면서 알게된 것을 소개하는 기사입니다. Professional Pandas: Handling Missing Data With Pandas Dropna Dropna에 대해 자세히 다루는 기사 입니다. JavaScript [Making React Apps Memory Efficient Million.js Beyond...
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Python 5 Ways to Measure Execution Time in Python Python에서 실행코드의 시간을 측정하는 5가지 방법을 소개하는 기사 입니다. Exploring Wordle Python을 사용해서 Wordle를 분석하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript React Advanced: Decoupling your components in the right way React에서 컴포넌트를...
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Python Django 5.0 alpha 1 released Django를 학습하시나요? 지금 입니다. 5.0 알파에서 시작하세요. 공부를 하신다면 알파에서 시작하시면 됩니다. 누구보다 빠르게 날아가실 수 있습니다. Simulate the Monty Hall problem in Python 🐐🚘🐐 몬티홀 문제를 Python으로 시뮬레이션하는 간단한 방법을 소개합니다. JavaScript Create...
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Python How I Used Python and Folium to Visualize My Outdoor Activities 지도를 사용한 시각화 방법을 소개합니다. Optimizing LLMs From a Dataset Perspective 이 기사는 선별된 데이터 세트를 사용하여 LLM을 미세 조정하여 LLM의 모델링 성능을 개선하는 데 중점을 두고 소개합니다....
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React와 Next.js의 결합 이 책은 Next.js를 자세히 소개하고 있고, Atomic Design을 적용한 React 컴포넌트 구조를 설명하고 있다. 따라서 React 기반의 최신 웹 관련 기술을 배우고 싶다면 이 책을 당연히 선택할 것이다. Next.js의 최신 버전과의 호환성 Next.js의 13.4 버전에서 제대로 작동하지...
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쉬운 내용과 간단한 실습 이 책은 한국어 텍스트 분석을 처음 도전하는 분들을 위한 책이다. 그래서 NLP 관련 기술이나 간단한 개념등을 쉽고 간단하게 소개하고 있다. 그리고 Colab을 통해서 실습이 진행되기 때문에 기존에 한국어 텍스트 분석에 실행환경을 구축하는데 어려움을 겪었던 사람들에게도 도움이...
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최적화가 필요하신가요? 머신러닝에 사용되는 자동화 기법이 필요하시다면 이 책의 8장, 9장, 10장은 많은 도움이 될 것이다. 1부와 2부(1장~7장)의 내용은 일명 도마뱀책을 참고하는 것이 좋다. 기존에 머신러닝을 활용하고 계시다면, 이 책의 10장을 먼저 읽어보길 권한다. 그러면 해당 책에 필요한 내용이나 책의...
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Python Towards a new SymPy: part 1 - Outline 새롭게 개선된 SymPy에 대한 소개 기사 입니다. Python으로 기호 계산을 하시는 분들이라면 참고하시기 좋은 기사 입니다. Filters in Django – filter(A, B) vs filter(A).filter(B) Django를 사용할 때 가장 많이 활용하는 filter...
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Python Writing a C compiler in 500 lines of Python Python으로 C 컴파일러를 만드는 과정을 자세히 소개하는 기사 입니다. 이번주 추천 기사 입니다. Packaging Python Projects in 2023 Python 패키지에 유용하고 중요하다고 생각되는 모든 기능을 사용하여 Python에서 새 패키지를 처음부터...
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Python Introducing Python in Excel: The Best of Both Worlds for Data Analysis and Visualization Python 플롯과 라이브러리를 사용하여 Excel에서 데이터를 조작하고 탐색하는 방법이 궁금하시다면 이 기사를 참고해보세요. Python: Just write SQL Python에서 SQL을 다루는 방법에 대한 새로운 관점을 제공하는...
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Python Llama from scratch (or how to implement a paper without crying) LLAMA를 구현하는 방법을 소개하는 기사 입니다. 이번주 추천 기사 입니다. 기사기 매우 길기 때문에 여유를 가지고 읽어보세요. JavaScript The simplest example to understand Server Actions in Next.js Next.js에...
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