파이썬으로 배우는 수학적 프로그래밍

1 파이썬을 조금 더 깊이 있게 바라볼 수 있게 해주는 책이다. 용어적인 측면에서 배울 것이 많고, 간단한 대수학을 통한 바라본 파이썬 세상에 대해서 느낄 수 있다. 2 당부의 말씀을 드리자면 ‘1~3’은 그냥 읽지 않고 넘어가서 4장부터 읽어보시길 권한다. 1~3장은 너무...
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룰 메이커

“창업자 다수가 다시 투자자가 되어 다른 창업자에 투자를 한다.” 1 이 책에 나오는 대부분의 인터뷰가 경험에서 우러나오는 이야기다. “룰 메이커”, 책 제목에서 풍기는 ‘포스’가 책 전반에 묻어난다. 특히 인터뷰어도 창업자이기 때문에 실질적인 조언을 많이 들을 수 있다. 하나의 스타업에 대한...
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내 맘대로 위클리 뉴스 2015년 39주

Python Python 3.5.0 was released on September 13th, 2015. 이번 주 ‘빅’ 뉴스, python > 3.4로 대동단결 Let’s Build A Simple Interpreter. Part 4. 굉장히 설명히 잘 되어있음. 용북보다 좋은 것 같음 그리고 나만 잘 안되는건 느낌 탓임 A Web...
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The Wall Street Journal Guide to Information Graphics

1 이 책은 사서 가위들고 필요한 부분을 잘라서 따로 스크랩북을 만들는게 좋다. 이 책에 있는건 모든걸 외우고 다닐 수도 없고, 그렇다고 이 책에 있는 모든걸 받아들일 필요도 없기 때문이다. 필요한 부분은 발췌하고, 받아들이기 곤란한 부분은 팀이나 조직 나름대로의 관점을 가져야...
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당신이 몰랐던 통계 오류 - 데이터 과학 및 분석을 위한 통찰

1 실험에서 ‘의도적’으로 저지르게 되는 실수 중 하나인 유의확률에 대해서 집중적으로 조명하고 있다. 2 사례가 있기 때문에 읽기 쉽고 재미있지만 통계에 대한 이해가 나처럼 없으면 곤란한 부분이 산떠미처럼 생긴다. 유의확률은 가설이 옳다거나 그 차이가 얼마나 중요한 것인지 알려주는 지표가 아니라는...
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나쁜 데이터 핸드북

1 나의 사적 욕심을 대신해서 회사에서 구매해준 책이다. 서울을 오가면 읽고, 나름대로 정리했다. 좋은 책임에 틀림없고, 파이썬은 굉장히 유용한 언어라는 것을 느낄 수 있다. 기승 전 파이썬이라 느껴진다면 그건 오해가 아니다. 2 시간이 없다면 다음 순서로 읽어보길 권한다. 물론 다...
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내 맘대로 위클리 뉴스 2015년 38주

Python 10 Reasons to love SQLAlchemy 써야 할 10가지 이유를 알아야 쓰지 말아야 할 100가지 이유를 물리칠 수 있음 How to Use a Machine Learning Checklist to Get Accurate Predictions, Reliably (even if you are a beginner) 이런 글은 실제로...
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생각하지 않는 사람들

[…] 큐브릭의 암울한 예언의 정수는 바로 우리가 세상을 이해하기 위해 컴퓨터에 의존하게 되면서 인공지능으로 변해버리는 것은 바로 우리의 지능이라는 것이다. ##1 맥루한으로 시작된 작은 질문의 파장은 기억을 거쳐서 문화를 통과하고 마침내 내 앞에 울려퍼지고 있다. 2 우린, 정말로, 올바른 길로...
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내 맘대로 위클리 뉴스 2015년 37주

Python An example machine learning notebook 머신 러닝 튜토리얼 A scalable on-line movie recommender using Spark and Flask 이것도… 요즘은 이쪽 자료만 보이네요. Andorid with Google Family Stuff I Learned at Droidcon NYC 현재 안드로이드에 많이 사용되고 있고, 사용될 예정인...
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소트웍스 앤솔러지 - 소프트웨어 기술과 혁신에 관한 에세이

1 ‘Refactoring’을 쓴 ‘마틴 파울러’가 파운드로 있는 ‘ThoughtWorks’에서 출판한 책 입니다. 한 마디로 ‘좋은 책’ 입니다. 2 말로만 드던 ‘CI(Continuous Integration,지속적인 통합)’를 회사에서 사용한 경험, 해보려고 노력했으나 알바에 의해서 완성된 ‘자동화’를 ‘코드’로 구현한 것의 이점, 국내에선 폭포수의 다른 말로 치환된...
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맨먼스 미신

“나도 할 수 있고 누구나 할 수 있다. 하지만 당신이 그것을 작성했을 때 제대로 작동하는가?” - 맨머스 미신 중 1 이 책이 1975년에 출판되었음에도 불구하고 ‘지금’ 우리의 이야기 같다고 느껴진다면? 2 무릎을 맞대고 같이 울 수 밖에… “일정 추정”은 언제나...
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LEAN IN

1 반성 2 다짐 3 실천 […] 배우자가 집안일과 육아를 분담하지 않아서 여성은 풀타임 직업을 두 개 뛰는 셈이었다. 게다가 직장은 여성들이 가정에서 책임을 다할 수 있도록 유연하게 대처할 만큼 진보하지 않았다. […] 우리 문화에서 “그녀는 아주 야심만만해”라는 말은 결코...
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데이터 과학자 - 그들은 무엇을 배우고 어떻게 준비하는가?

1 이 책을 읽으면 해야 할 일이 100배로 늘어나는 경험을 하게 된다. 2 책에 있는 ‘부록’만 따로 보관해서 보도록 하자. 나 같은 초보자에겐 보물이다. 정의가 너무 거대해서 사기꾼 같아 보이는건 함정이다. […] 문헌에 데이터 과학자라는 단어가 사용되기 시작한 것은 2005년...
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내 맘대로 위클리 뉴스 2015년 36주

Python How to Track NBA Player Movements in Python 슬램덩크의 ‘한나’ 선배가 되어보자! Pytest vs Unittest vs Nose (PT002) 이보게? 유닛테스트 한 번 하겠나?! Cohort Analysis with Python 요즘 스타트업 보고서에 이거 없으면 무효인 것 같아~, ‘코흐트 분석’ Andorid with...
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