1 - TL;DR TensorFlow.js를 처음 접하거나 프로젝트에 사용하고 있는데, 좀 더 자세히 살펴봐야 하는 분들에게 적합하다. 그리고 TFJS를 전혀 모르고 예제 중심으로 학습을 하시는 분들은 미리보기 서비스를 사용해서 책을 살펴보고 구매하시길 권한다. 왜냐하면, 다양한 형태의 머신러닝 기법에 관한 짧은 예제는...
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Python 3 ways to test your API with Python Python을 사용해서 Unittest를 진행하는 3가지 방법을 간단한 예제를 사용해서 소개하는 기사 입니다. 기사가 짧은 것 같은데, 코드를 연습하다보면 생각보다 시간이 제법 걸리니 느긋하게 진행하시면 좋을 기사입니다. JavaScript Guidelines for choosing a...
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Python Structural pattern matching in Python 3.10 Python v3.10에 추가되는 ‘패턴 매칭’을 소개하는 기사 입니다. 실제 코드를 기반으로 한 예제를 함께 제공하고 있으니 참고해보세요. Python Anti-Pattern Mutable Value를 사용해서 발생한 버그를 디버깅하는 과정을 소개하고 있는 기사입니다. 어떤 참조변수를 Immutable로 사용해야...
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Python Logging in Python like a PRO 🐍🌴 Python에서 Logging을 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. How To Use Templates in a Flask Application Flask에서 Templates를 사용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. Flask를 사용하신다면 참고해보세요! JavaScript Best Practices for React Developers in...
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Python How you can track your personal finances using Python 🐍 개인 재정을 Python을 사용해서 시각적으로 관리할 수 있는 방법을 소개하는 기사 입니다. Deriving Guitar Theory in ~400 Lines of Python 코드와 음계를 도출하기 위해 Python을 사용하여 기타에 기본 음악...
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1 - TL;DR 현재 출간된 GitHub 관련 책 중에서 가장 현실적인 내용을 담고 있다. 교재에 p10에 저자분이 책을 접근하는 방법이 제시되어 있으니 참고해서 진행하길 권한다. 2 이 책은 혼자서 연습하기엔 너무 밋밋하니, 2~3명 정도 짝을 지어서 ZOOM이나 디스코드를 사용해서 함께...
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한빛미디어에서 제공받는 책으로 해당 리뷰를 작성하였습니다. TL;DR 초급자(AWS RDS 사용이 힘든 학습자) 라면 이 책의 CHAPTER 1 플라스크 시작하기을 읽고, 아래 몇가지 튜토리얼을 진행하고 CHAPTER 4 플라스크 블로그 만들기를 차근 차근 진행해보자(개인적으로 난이도가 CHAPTER 3 플라스크로 영화 예매 사이트 만들기가...
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Python Parsing In Python: Tools And Libraries Python을 사용해서 Parser를 만드는 과정을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. 기존에 잘 알려진 도구를 엮어서 사용하는 방법을 소개하기 때문에, Parsing 관련 기술을 학습해야 하는 분들에게 유용합니다. Django React Boilerplate - With Free Samples Django와 React를...
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Python Mastering Web Scraping in Python: Scaling to Distributed Crawling 크롤링을 전문적으로 사용하셔야 된다면 이 기사를 참고해보세요. 크롤링이 아니더라도, Redis와 Celery를 활용하는 방법을 함께 배울 수 있습니다. A Python Data Scientist’s Guide to the Apple Silicon Transition M1 기반 macOS를...
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Python [25 Pandas Functions You Didn’t Know Existed P(Guarantee) = 0.8](https://www.kaggle.com/bextuychiev/25-pandas-functions-you-didn-t-know-existed?scriptVersionId=69816590) Pandas에서 제공하는 잘 알려지지 않은 기능을 소개하는 기사 입니다. Graph Data Science With Python/NetworkX Graph로 구성된 데이터를 사용해서 데이터를 분석하는 과정에서 자주 사용되는 NetworkX에 관해서 소개하는 기사입니다. NetworkX를 전혀...
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Python CUDA Python 11.4 documentation Nvida에서 CUDA와 관련된 API를 Python으로 제공합니다. Visualization and Interactive Dashboard in Python HoloViz를 사용해서 데이터 시각화를 구성하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript Guideline from the 70’s on how to split your React components Mobile Configuring...
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Python Celery in production: Three more years of fixing bugs Celery를 프로덕션에 적용한 경험을 소개하는 기사 입니다. JavaScript Why you should stop using the “container/presentational” pattern in Redux Hook을 사용할 때 좋은 패턴에 대한 내용을 다루고 있습니다. React를 주로 사용하고...
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1 컴파일러 전공자라면 용북(Compilers: Principles, Techniques, and Tools)을 한번쯤은 들어보거나 봤을 것으로 예상된다. 이 책은 당여히 용북보다 쉽다. 만약 컴파일러에 대한 이론적인 내용이 궁금하다면 이 책은 매우 좋은 안내서 될 것이다. 2 코드는 작동하는데, 그렇다고 생각만큼 쉽게 작동하지 않으니 주의하자....
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1 이 책을 관통하는 주제가 ‘리액티브’다. 따라서 이 책은 스프링 부트 꼬꼬마를 위한 책은 아니다. 최소한 스프링 부트에 대한 내용은 어느 정도 알아야 된다. 2 제목 때문에 스프링 부트를 가지고 이것 저것 할 것으로 예상하고 구매하면 경기도 오산이니 주의하자. 혹시...
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한빛미디어에서 제공받는 책으로 해당 리뷰를 작성하였습니다. 0. 머신러닝, 그 공허함 머신러닝 혹은 딥러닝을 공부하고 나면 언제나 아쉬움이 가득하다. 예를 들어, 2018년에 박해선님이 번역하신 <<핸즈온 머신러닝>>을 친구들과 스터디를 하고 나서 느꼈던 감정은 “이제 뭘 해야 하나?”였다. 구글에서 몇가지 글을 찾아서 Flask와...
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