Python Sentiment Analysis for Trading with Reddit Text Data Reddit의 텍스트 데이터를 사용해서 거래에 대한 감정을 분석하는 방법을 설명하는 기사입니다. 텍스트 분석 관련해서 GPT-3와 같은 것을 찾으신다면 Automating my job by using GPT-3 to generate database-ready SQL to answer business...
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Python Why does my memory usage explode when concatenating dataframes? pandas에서 작업 할 때 메모리 때문에 고생하신 경험이 있다면, 이 기사를 참고해보세요. 문자열을 카테고리(범주)로 번경해서 메모리를 줄이는 트릭에 대해서 자세히 다룹니다. Database Constraints in Django Django에서 데이터 무결성을 보장하기 위해...
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Python The EfficientDet Architecture in PyTorch EfficientDet의 다양한 구성 요소에 대해서 알아보고, PyTorch를 사용하여 단계별로 구축하는 방법을 소개하는 기사입니다. PyTorch사용자라면 이 튜토리얼을 잘 참고해보세요! That XOR Trick XOR을 사용한 재미있는 트릭을 소개하는 기사입니다. 간단하지만, 풀이는 쉽지 않은 재미있는 문제입니다. 도전해보세요!...
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1 평소에 프레임워크에 대한 관심이 많다. 오늘까지 무탈하게 먹고 살게 해줬던 Spring을 비롯해서, 요즘 많이 사용하고 있는 Django등 몇가지 프레임워크를 사용하면서 프레임워크에 대한 소소한 재미를 즐기고 있었다. 2 PHP는 전혀 다룰 줄 몰라서 책을 읽으면서 조금 애를 먹긴 했는데, 번역이...
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좋은 전략은 내가 ‘중핵kernel’이라고 부르는 논리적 구조를 가져야 한다. 전략의 중핵은 진단, 추진 방침, 일관된 행동이라는 세 가지 요소를 지닌다. 1 문과적 상상력이 가득한 책은 읽어도 와닿지 않는 경우가 많다. 특히 경영전략이나, 경제처럼 ‘Case by Case’를 다루는 경우 일관된 흐름...
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1 개발자로 지내면서 스펙 문서를 작성하는 경우는 거의 없었다. API 문서, 보안 관련 혹은 사용자 매뉴얼 정도는 작성한 경우는 있지만 대부분의 경우는 기존에 작성된 스펙 문서를 기반으로 작업하는 경우가 많았다. 2 바쁘다면, 2장 SRS 작성법 부분만이라도 발췌해서 읽어보면 좋을 듯...
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Python Testing Python Applications with Pytest [Guide] Pytest 및 플러그인, 기타 라이브러리를 사용하여 애플리케이션 테스트를 진행하는 방법을 소개하는 기사입니다. Pytest에 관심이 있거나, 테스트를 전혀 해보지 않았다면 이 기사로 시작해보세요. From Novice to Expert: How to Write a Configuration file in...
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Python A Visual Intro to NumPy and Data Representation 데이터분석, ML 그리고 딥러닝을 아우르는 핵심 라이브러리인 NumpPy에 대한 가벼운 사용벙법과 데이터 유형을 소개하는 기사입니다. 자주 접하는 기사라 할 수 있겠으나, 거의 모든 과정을 시각적으로 알려주고 있기 때문에 구체적인 예제가 목말랐던...
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Python Ditching Excel for Python – Lessons Learned from a Legacy Industry 지구상에서 가장 강력한 도구 중 하나인 Excel에서 Python으로 변경하는 과정을 소개하고 있는 기사 입니다. 실제 경험을 바탕으로 한 기사라 그런지, 다양한 관점을 읽을 수 있으니 시간되시면 꼭 읽어보시길...
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Python We Downloaded 10,000,000 Jupyter Notebooks From Github – This Is What We Learned JetBrains의 Datalore 팀이 엄청난 수의(천만 개!)의 Jupyter Notebook을 분석하여 데이터 과학에 필요한 기술 트렌드에 대한 매혹적인 이야기를 들려줍니다. NumPy Illustrated: The Visual Guide to NumPy Numpy의...
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Python Is Python Really a Bottleneck? 파이썬의 처리속도에 관한 몇가지 주제를 다루고 있는 기사입니다. 개인적으로 대부분의 병목은 DB에서 발생하고, 기사에서도 다루고 있으니 데이터분석를 하고 있다면 읽어보면 좋을 기사입니다. Building My Own Chess Engine Chess Engine을 만들어보는 기사입니다. 퀸스 갬빗을 재미있게...
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한빛미디어에서 제공받는 책으로 해당 리뷰를 작성하였습니다. 1 이 책을 처음 선택할 때 ‘안전한’이란 단어가 ‘코드’를 잘 만든어서 안전하게 한다는고 생각했는데, 경기도 오산이었다. ‘안전한’이란 인공지능 모델 자체의 안정성을 확보하는데 중점을 둔다는 것으로, 모델의 안전성을 확보하고 높이기 위해서 어떤 어떻게 해야하는지 설명한다....
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Python A Simple Recursion Tree Visualizer for Python 재귀 함수를 이해하는데 도움을 주는 시각화 도구를 소개하는 기사 입니다. 5 Different Ways to Flatten a List of Lists in Python List를 합치는 5가지 방법을 소개하는 기사입니다. 각각의 방법에 대한 장점과 단점을...
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Python 📖 👆🏻 Making the Printed Links Clickable Using TensorFlow 2 Object Detection API 출력물에서 링크를 찾아서 실제 동작하도록 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 3 Effective Examples of Django Async Views without Sleeping Django에서 비동기 View를 사용하는 간단한 예제를 소개하는...
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Python Django and React Tutorial Django와 React를 사용해서 SaaS를 구현하는 과정을 소개하는 튜토리얼 기사 입니다. Understanding Python’s logging library Python의 로깅 모듈의 작동 원리와 방법을 소개하는 기사 입니다. JS 10 React security best practices React에서 발생하는 보안 문제를 해결하기 위한...
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