Python A Gentle Introduction to Serialization for Python 대용량 데이터 분석 및 머신러닝에서 자주 활용되는 데이터 직렬화(HDFS, pickle)에 관련된 내용을 다루는 기사입니다. HDF5를 사용할 일이 많으시다면 이 기사로 긴 여행을 시작해보시면 좋을 듯 합니다. Interactive Visualizations with Pandas, Seaborn and...
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한빛미디어에서 제공받는 책으로 해당 리뷰를 작성하였습니다. TL;DR 1~2부 내용은 ‘꼭’ 읽어보시고(설치 및 기초적인 내용은 가볍게 실습을 진행하시길 권함), 5부인 ‘유니런’을 먼저 진행하길 권장, 왜냐하면 3부인 ‘탄막 슈팅’ 게임 보다 난이도 및 실습 분량이 적절하다고 판단 단, 기존에 Unreal 등을 사용하셨던...
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1, 반드시 이 책으로 공부를 하기로 마음 먹었다면, SSD 용량을 충분히 확보하자. “2장 쇼핑몰 상품 카테고리 분류 1등 솔루션”의 경우 데이터 용량만 약 80GB 정도이다. 2, 생각보다 코드 수준이 여타의 책에 비해서 굉장히 현실적이다(즉, 난이도가 좀 있다). 그러니 파이토치나 텐서플로우...
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1, 만약 만약 Pandas를 능숙하게 다루지 못한다면, 일단 Pandas와 관련된 교재를 먼저 일독하고 해당 책을 챙겨보시길 권한다. Pandas에 대한 기초적인 지식이 없다면 이 책에 있는 주옥같은 코드를 줍줍할 수 없기 때문이다. 2, 혹시 머신러닝 관련해서 기초적인 지식이 없다면 다른 책(머신러닝...
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‘데이터’를 통계적으로 해석하는 과정을 설명하는 책으로 초급자는 읽어보면 좋을 듯 하다.
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Python How we optimized Python API server code 100x Python의 API 호출 속도를 빠르게 방법을 소개하는 기사입니다. Web 애플리케이션을 활용하고 계시다면 참고해보시면 좋을 듯 합니다. 10 Tools I Wish I Knew When I Started Working with Python Python 개발을 도와주는...
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Python Ways I Use Testing as a Data Scientist 데이터 분석가들이 유닛 테스트를 활용하는 방법을 소개하는 기사입니다. 유닛 테스트와 문서화 관련된 기사 중에서 Documentation unit tests도 함께 참고하시면 좋을 듯 하네요. How to write better scientific code in Python? Python을...
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Python Working with Static and Media Files in Django Django에서 Static과 Media을 다루기 위한 개념, 설정 및 활용방법을 소개하는 기사 입니다. Invert binary tree in Python 이진 트리를 반전(혹은 대칭)시키는 재귀적인 방법을 소개하는 기사이며, 파이썬으로 문제를 해결하는 과정을 자세히 소개하고...
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Python How to master Streamlit for data science 데이터를 사용해서 대쉬보드를 만들기 위해서 주로 사용하는 Django와 Flask는 학습 곡선이 생각보다 높습니다. 이런 단점을 보완하기 위해서 간단한 대쉬보드를 손쉽게 만들 수 있는 방법을 제공하는 Streamlit에 대한 기사입니다. How We Migrated from...
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Python The fastest way to read a CSV in Pandas 대용량 CSV 파일을 다루신다면 이 기사를 참고해보세요. 기사 분량이 짧고, 간단한 예제를 제공하기 때문에 북마크 해두시고 나중에 참고하셔도 좋습니다. JavaScript Mastering the art of forms in React React를 사용해서 사용자...
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Pandas를 사용하면서 소소하고, 약간은 애마한 그런 ‘것’들을 책으로 묶어두었다. Pandas를 자주 사용하신다면 이 교재를 참고하세요.
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Python Sockets for dummies Python을 사용해서 소켓 프로그래밍(socket programming)을 경험해 볼 수 있는 기사 입니다. 경험이 전혀 없어도 충분히 도전해보실 수 있으니, 가볍게 시작해보시길 추천드립니다. Analyzing stock data near events with pandas Pandas를 사용해서 주식 시장의 일일 수익률과 몇몇 이벤트가...
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Python Neural Network From Scratch Python으로 신경망을 처음부터 만들어보는 과정을 소개하는 튜토리얼 형식의 기사입니다. 딥러닝의 신경망이 어떻게 작동하는지 궁금하셨다면 이 기사로 시작해보세요. 3 Things You Might Not Know About Numbers in Python Python에서 기본적으로 제공하는 Numerics의 3가지 특징을 소개하는 기사입니다....
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Python Reading tracebacks in Python Python에서 예외가 처리되지 않으면, 출력되는 ‘오류 구문’을 읽는 방법을 간단하게 소개하는 기사 입니다. Python으로 데이터 분석이나 머신러닝 관련 업무를 하시는 분이라면 이런 오류 구문에 대한 구조를 파악하시면 간단한 오류는 충분히 혼자서 해결하실 수 있습니다. 행운을...
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Python Jupyter Games Jupyter와 Box2D를 기반으로 하는 작은 게임을 만드는 방법을 소개하는 기사입니다. PyTorch vs TensorFlow in 2022 PyTorch를 사용하지만, 여전히 TensorFlow를 신경써야 하는 모든 분들을 위한 기사입니다. 어짜피 ‘둘 다’해야겠지만, 이 기사를 통해서 장/단점을 정리하면 좋을 듯 하네요. Javascript...
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