Python Django vs. Flask in 2019: Which Framework to Choose 아직도 Django와 Flask를 고민하신다면 이 기사를 통해서 일단 ‘한 번’의 결정을 먼저 진행해보시는게 어떤가요?! Using Markdown in Django Django에서 Markdown 사용을 고려하신다면 이 기사를 참고해보세요. Using WSL to Build a...
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Python How to use Pandas read_html to Scrape Data from HTML Tables 간단한 HTML을 파싱하기 위해서 Pandas의 read_html 메소드를 사용하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. 정말 간단하다면(구조가!) Pandas를 잘 활용하자! Beeralytics — A Guide to Analyzing Beer Prices from Web Data...
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Python Do not log 적절한 혹은 적당한 ‘로그’에 대한 논쟁을 기록한 기사 입니다. 이번 주 강추 기사입니다. A Guide to ASGI in Django 3.0 and its Performance 이 기사는 Docker를 사용해서 Django 3.0의 ASGI의 성능을 비교한 기사 입니다. Django 3.0은...
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이 책은 한빛미디어의 «나는 리뷰어다» 이벤트로 받은 서적입니다. […] CTO는 관리 직무이기도 하다. […] 다시 말해 그 비즈니스에 적극적으로 달려들 대규모 팀에 대한 모든 책임을 지고 싶지 않다면, CTO는 당신에게 맞는 직무가 아니다. 1 먼저 이 책의 저자인 카밀 푸르니에(Camille...
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1 처음 배운 언어라서 기대하면서 읽었는데, 생각보다 친절했다. 언어가 친절했다는건 아니고 책에 예제가 많아서 나름 재미있게 배울 수 있었다. 막상 책을 다 읽고보니 당장 사용할 곳이 없어서 약간 아쉬웠다. 그래도 이렇게 새로운 언어를 배워가면서 나름 많은 부분을 배울 수 있다....
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1 회사에서 MSA를 사용할 일이 없어서(이제는 이런 거대한 프로젝트에 참여할 상황이 아닌 ㅠㅠ) 별다른 관심이 없었다. 논문을 작성하면서 CQRS에 관심이 생겨서 이번에 책을 읽게 되었는데, MSA 관련 책을 읽으면 읽을 수록 뭔가 매력적이다. 상상만으로 매력적인데 실제 사용해보면 어떨까?! 2 MSA...
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Python Master SQLAlchemy Relationships in a Performance Friendly Way SQLAlchemy 사용하여 프로덕션 환경에서 급격하게 증가한 데이터 문제를 해결하면서 알게된 내용을 소개하는 기사 입니다. Mental Models for Class Based Views Django의 클래스 기반 뷰를 사용하기 위한 기본 클래스를 소개하고, 클래스 기반...
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Python How to use Jupyter Notebooks in 2020 (Part 1: The data science landscape) 데이터 분석가에게 많은 사랑을 받고 있는 Jupyter Notebook을 처음 사용한다면 이 기사를 참고하세요! THINKING PSYCOPG3 PostgreSQL의 핵심 관리자가 설명하는 pyscopg3의 주요 변경사항(쿼리 및 매개 변수 분리,...
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Python Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks 이 기사는 Python에서 가장 유명한 HTTP 라이브러리 중 하나인 requests를 사용할 때 알아야 할 네트워크 장애, 디버깅 추적 그리고 Syntax Sugar에 대한 자세한 소개를 제공합니다. EOF is not a character...
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Python How to visualize hidden relationships in data with Python — analysing NBA assists NBA 데이터를 기반으로 Python으로 시각화 하는 방법과 과정을 소개하는 기사, 데이터 분석에 관한 전반적인 내용이 소개되어 있으니 차근 차근 실습해보기 좋은 기사입니다. How to Build an...
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함수형 프로그래밍 방법을 코틀린을 사용해서 실습할 수 있는 책이다. 안드로이드에서 코틀린을 사용한다고 해서 배우고 있는데, 손에 쉽게 익지 않아서 난이도가 좀 있는 것 같았다.
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데이터 과학의 목적은 큰 데이터 세트에서 끌어낸 통찰을 기반으로 더 나은 의사결정을 내리는 데 있다. 데이터 과학은 일련의 규칙, 문제의 정의, 알고리즘, 데이터 세트에서 뻔하지 않으면서 유용한 패턴을 추출하는 작업 등을 아우르는 개념이다. 1 데이터 과학에 대한 전반적인 내용을 다루고...
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Python Create a macOS Menu Bar App with Python (Pomodoro Timer) Python을 사용하여 macOS 응용 프로그램을 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 입니다. The Parallelism Blues: when faster code is slower NumPy를 사용한 특정 작업은 병렬처리에 취약합니다. NumPy를 사용해서 병렬처리를 많이...
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Python Configuring uWSGI for Production Deployment uWSGI를 사용해서 서비스를 제공할 때 알려진 문제와 몇가지 팁을 소개하는 기사입니다. 만약 Django를 사용해서 웹 서비스를 고려하고 계신다면 이 기사를 참고해보세요. The 22 Most-Used Python Packages in the World 많은 Python 사용자가 사용하는 라이브러리...
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Python Jupyter Notebooks in the IDE Python에서 자주 사용하는 IDE에서 Jupyter Notebooks을 사용하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. How To Get Started With the Requests Library in Python 이 기사는 Python으로 HTTP 요청을 보낼 수있는 Python Requests 라이브러리를 배울 수 있습니다....
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