Python Why You Should Document Your Tests 6개월 전에 작성한 테스트 코드가 걱정이라면, 이젠 테스트 코드를 문서화 해야 할까요? 그런 걱정을 가지고 계시다면 이 기사를 읽어보세요! The Hitchhiker’s Guide to CLIs in Python 우리의 친구이자, 절친한 적인 ‘CLI’, Python으로 CLI를...
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Python Building on solid ground: ensuring reproducible Docker builds for Python Docker는 Python 애플리케이션을 배포하는데 널리 사용되지만, 가끔 재대로 작동하지 않는 경우가 있습니다. 이 기사는 잘 작동하는 Docker 이미지를 만드는 방법을 소개합니다. Docker를 자주 활용하신다면 이 기사를 참고해보세요. Creating Interactive...
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Python Building Finite State Machines with Python Coroutines Python의 Coroutines을 사용해서 FSM을 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다. Building an end-to-end Speech Recognition model in PyTorch PyTorch를 사용해서 음성 인식 모델을 만드는 방법을 소개합니다. JavaScript What I wish I knew about...
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Python Open Source Virtual Background Python과 OpenCV로 가상 배경을 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. Visualizing Decision Trees with Python (Scikit-learn, Graphviz, Matplotlib) ML 방법 중에서 가장 많은 인기를 얻는 결정 트리의 학습 방법을 시각화하는 튜토리얼 기사입니다. 모델을 시각화 하는 방법이...
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이 책은 한빛미디어의 «나는 리뷰어다» 이벤트로 받은 서적입니다. 1 이 책은 이미지 인식 모델을 예제로 다루고 있는 Python 학습자를 위한 교재다. 그러니 Python 처음 배우는 분들에게 적합한 책이다. 책의 전체 22개 챕터 중에서 8개 챕터를 제외하면 대부분의 내용이 Python, Pandas,...
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Matplotlib 때문에 읽게 되었는데, 생각보다 좋았다. 뭐랄까… 그래프에 대한 새로운 경험이랄까?! 그래프 때문에 고민이라면 이 책을 참고해보자!
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Python Maintaing Performance Pandas의 성능(혹은 속도?)가 걱정되신다면 이 기사를 참고하셔서, 성능 모니터링을 활용해보세요! Asynchronous Tasks With Django and Celery Celery와 Django를 함께 사용하셔야 된다면, 이 기사를 참고하세요. JavaScript How to Build a TodoApp using ReactJS and Firebase React와 Firebase를 사용해서...
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Python Django vs. Flask in 2019: Which Framework to Choose 아직도 Django와 Flask를 고민하신다면 이 기사를 통해서 일단 ‘한 번’의 결정을 먼저 진행해보시는게 어떤가요?! Using Markdown in Django Django에서 Markdown 사용을 고려하신다면 이 기사를 참고해보세요. Using WSL to Build a...
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Python How to use Pandas read_html to Scrape Data from HTML Tables 간단한 HTML을 파싱하기 위해서 Pandas의 read_html 메소드를 사용하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. 정말 간단하다면(구조가!) Pandas를 잘 활용하자! Beeralytics — A Guide to Analyzing Beer Prices from Web Data...
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Python Do not log 적절한 혹은 적당한 ‘로그’에 대한 논쟁을 기록한 기사 입니다. 이번 주 강추 기사입니다. A Guide to ASGI in Django 3.0 and its Performance 이 기사는 Docker를 사용해서 Django 3.0의 ASGI의 성능을 비교한 기사 입니다. Django 3.0은...
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이 책은 한빛미디어의 «나는 리뷰어다» 이벤트로 받은 서적입니다. […] CTO는 관리 직무이기도 하다. […] 다시 말해 그 비즈니스에 적극적으로 달려들 대규모 팀에 대한 모든 책임을 지고 싶지 않다면, CTO는 당신에게 맞는 직무가 아니다. 1 먼저 이 책의 저자인 카밀 푸르니에(Camille...
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1 처음 배운 언어라서 기대하면서 읽었는데, 생각보다 친절했다. 언어가 친절했다는건 아니고 책에 예제가 많아서 나름 재미있게 배울 수 있었다. 막상 책을 다 읽고보니 당장 사용할 곳이 없어서 약간 아쉬웠다. 그래도 이렇게 새로운 언어를 배워가면서 나름 많은 부분을 배울 수 있다....
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1 회사에서 MSA를 사용할 일이 없어서(이제는 이런 거대한 프로젝트에 참여할 상황이 아닌 ㅠㅠ) 별다른 관심이 없었다. 논문을 작성하면서 CQRS에 관심이 생겨서 이번에 책을 읽게 되었는데, MSA 관련 책을 읽으면 읽을 수록 뭔가 매력적이다. 상상만으로 매력적인데 실제 사용해보면 어떨까?! 2 MSA...
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Python Master SQLAlchemy Relationships in a Performance Friendly Way SQLAlchemy 사용하여 프로덕션 환경에서 급격하게 증가한 데이터 문제를 해결하면서 알게된 내용을 소개하는 기사 입니다. Mental Models for Class Based Views Django의 클래스 기반 뷰를 사용하기 위한 기본 클래스를 소개하고, 클래스 기반...
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Python How to use Jupyter Notebooks in 2020 (Part 1: The data science landscape) 데이터 분석가에게 많은 사랑을 받고 있는 Jupyter Notebook을 처음 사용한다면 이 기사를 참고하세요! THINKING PSYCOPG3 PostgreSQL의 핵심 관리자가 설명하는 pyscopg3의 주요 변경사항(쿼리 및 매개 변수 분리,...
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