TL;DR * AI, 데이터 그리고 아이디어가 결합되면 짧은 시간안에 굉장히 멋진 서비스("니칸내칸") 출시가 가능 * 해커톤에서도 ChatGPT 덕분에 굉장히 빠르게 프로토타입 기능 작성이 가능 * AI 관련 기술을 빠르게 사용할 수 있는 Azure/AWS에서 제공하는 API 사용이 저조하고, Flutter와 같은 기술이 많이 활용 시작부터 쉽지 않았던 멘토링 목요일부터 시작된 해커톤 행사임에도

2023.07.00_ChatGPT와 교육_v1.0_22번째 발표ChatGPT와 교육 한상곤(sangkon@pusan.ac.kr)Google Docs ChatGPT와 교육에 관련된 발표와 관련된 짧은 생각 TL;DR * 중등과정에서 ChatGPT의 사용이 높은데, 학생분들은 최종 결과물의 품질에 만족하기 때문에 관련 기술에 대해서 긍정적으로 평가하고 있습니다. 반면, 많은 교수자는 부정적인 입장을 표명하는데, 이유는 해당

발표자료 소회(所懷), 마음에 품고 있던 회포(懷抱) 1. ChatGPT의 경우 개인적인 경험이야 미천하기 이를 때 없지만, 저는 ChatGPT를 사용한 생산 활동에 대해서 부정적이다. 왜냐하면 OpenAI의 '저작권'에 대한 논의사항이 아직은 '동의'하기 힘들기 때문이다. 주변 친구들은 이런 태도에 대해서 '(여전히) 병적인 집착'이라고 하지만 ChatGPT로 생성해낸 문장은 누군가의 저작물을 사용해서 만들어낸다.

20230218 v14 DDD에서 진행된 발표자료 입니다. [2023.02.18] 리눅스가 이렇게 많이 사용될리 없어! (한상곤)_v1.4.pdf 3 MB download-circle 딥러닝 개발자/연구자를 위한 개발/연구 환경 설정에 관하여 첨부된 파일은 2023년 2월 18일(토), 대구에서 진행된 행사(DDD)에서 발표된 내용입니다. 블로그에 작성한 아래 내용은 발표 이후에 추가된

2020년을 맞이해서 부산 지역에서 ML 스터디를 1년간 함께 할 분들을 모집합니다. 스터디 신청서 [https://forms.gle/Xwu6ipA1X5gaK2Lt8] 입니다. 2019년 ML 스터디 회고 안녕하세요. 부산에서 Python으로 (개인)프로젝트를 진행하고 요즘은 Haskell에 심취해 있는 평범한 직장인입니다. 2019년 6월에 PyBusan 주최로 ML 스터디가 진행되었고 12월 스터디를 마지막으로 PyBusan에서 진행되는 ML 스터디는 모두 종료되었습니다.

{watch, mac, i}OS 관련 * Apple watchOS 3 announced: Instant Launch, updated interface, handwriting recognition [http://www.theverge.com/2016/6/13/11902034/apple-watch-os-update-announced-features-apps-wwdc-2016] * 자주 사용하는 앱들에 대한 실행 속도 향상 * 자주 사용하는 앱의 Dock * 컨트롤 센터 * 문자 답장(Reply Option) * 손글씨 인식(Scribble) * 워치페이스 추가(!) 및 워치페이스 교체 방식(

Cohort Analysis Cohort는 전향성 추적조사를 의미 * 특정 요인에 노출된 집단과 노출되지 않은 집단을 추적하고 연구 대상 질병의 발생률을 비교하여 요인과 질병 발생 관계를 조사하는 연구 방법, 요인 대조 연구(factor - control study)라고도 불림 기준에 따라 그룹을 세분화하여 분석을 하는 방법 * A라는 광고 채널을 통해 유입된 사용자 그룹 * 관련