Python

• Python 3.14 Is Here. How Fast Is It?
  • 이 기사는 Python 3.14의 성능 향상과 관련된 주요 변경 사항과 실제 벤치마크 결과를 다룹니다. 다양한 테스트를 통해 3.14 버전이 이전 버전에 비해 어느 정도 속도 개선이 이루어졌는지 구체적으로 보여주며, 이러한 변화가 실제 파이썬 사용자 및 개발 환경에 실질적으로 어떤 영향을 줄 수 있는지 설명합니다.
• Python 3.14: 3 Asyncio Changes
  • 이 기사는 Python 3.14에서 변경된 3가지 주요 asyncio 기능에 대해 요약합니다. 첫째, 비동기 디버깅이 개선되어 pdb.set_trace_async()로 async 함수 내 디버깅이 가능해졌고, 이는 async ORM 등 실시간 디버깅에 유용합니다. 둘째, 새 introspection 도구와 API로 현재 실행 중인 이벤트 루프의 작업 그래프를 실시간으로 시각화, 분석할 수 있어 코드의 동시성을 더 쉽게 파악하고 디버깅할 수 있습니다. 셋째, Python의 free-threaded 환경에서 이벤트 루프가 안전하게 여러 스레드에서 동작하게 개선되어, CPU 바운드 작업을 동시에 처리할 때 성능이 향상됩니다. 각 기능은 실전 개발, 교육, 퍼포먼스 튜닝 등에서 큰 도움이 되며, 다양한 방식의 활용과 벤치마크를 통한 최적 방법 선택이 강조됩니다.

JavaScript

• Why Next.js Falls Short on Software Engineering
  • 이 기사는 Next.js가 소프트웨어 엔지니어링의 원칙과 실무 요구를 충분히 충족하지 못한다는 점을 사례를 통해서 설명합니다. 특히, 프레임워크의 복잡성 증가, 상태 관리의 일관성 부족, 추상화로 인한 예측 불가능성, 테스트 및 유지보수의 어려움 등을 지적하며, 생산성과 품질 향상을 위해서는 프레임워크 선정 시 기술 트렌드가 아닌 개발 철학과 실제 프로젝트의 요구에 더 집중해야 한다고 강조합니다.
  • 이 기사에서 제시되는 문제점에 대해서 팀에서 어떻게 대응하면 좋을지 논의하기 좋은 기사입니다.

OOP

• How to (actually) become an expert in .NET
  • 이 기사는 닷넷(.NET) 분야에서 전문가가 되기 위해 필요한 역량과 접근 방법을 구체적인 경험과 조언을 바탕으로 소개합니다. 단순히 기술 지식을 쌓는 것에 그치지 않고, 실무 프로젝트, 커뮤니티 참여, 다양한 기술 시도, 오픈소스 활동 등 실질적인 경험과 소통을 통해 자신만의 전문성과 성장 기회를 확보하는 것이 중요하다고 조언합니다.
• Using Stored Procedures and Functions With EF Core and PostgreSQL
  • 이 기사는 EF Core와 PostgreSQL을 사용할 때, 저장 프로시저와 함수를 어떻게 호출하고 다루는지 실제 코드 예제와 함께 설명합니다.
  • .NET에서 비즈니스 로직을 SQL 레벨에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 실무적인 팁을 제공합니다.

Etc

• The Complete PySpark SQL Guide

• [Functions: a complete reference

  Pydon’t 🐍](https://mathspp.com/blog/pydonts/functions-a-complete-reference)

• Alberta’s Pipelines
• Mastering Python Context Managers: Beyond Just with open()
• Code golfing a tiny demo using maths and a pinch of insanity
• Java Strings Internals