Python

• Solving Wordle with uv’s dependency resolver
  • 이 기사는 Python의 패키지 관리 도구인 uv의 의존성 해석(resolver) 알고리즘을 활용해 Wordle 퍼즐을 푸는 과정을 다룹니다. 저자는 Wordle의 단어 후보군을 점진적으로 좁혀가는 문제를 패키지 의존성 해석 문제로 모델링하고, uv의 고성능 dependency resolver를 이용해 효율적으로 정답을 찾는 방법을 실험합니다. 글에서는 uv의 내부 동작 방식, Wordle 문제와의 유사성, 그리고 실제 코드 구현 및 성능 비교 결과를 상세히 설명합니다. 이를 통해 패키지 관리 도구의 알고리즘이 전혀 다른 문제에도 창의적으로 적용될 수 있음을 보여줍니다.
• Reflections on 2 years of CPython’s JIT Compiler: The good, the bad, the ugly
  • 이 기사는 CPython에 도입된 JIT(Just-In-Time) 컴파일러의 지난 2년간의 발전 과정을 되돌아보며, 그동안의 성과와 한계, 그리고 앞으로의 과제에 대해 분석합니다. 저자는 JIT 도입으로 인한 성능 향상, 예상치 못한 문제점, 실제 적용 사례, 그리고 커뮤니티의 반응 등을 다양한 관점에서 다룹니다. 또한, JIT이 Python 생태계에 미친 영향과 여전히 남아있는 기술적 도전 과제, 그리고 향후 개선 방향에 대한 제언도 함께 제시합니다.

JavaScript

• Study guide: Data fetching in React
  • React에서 데이터 패칭(data fetching)을 어떻게 설계하고 구현할지에 대한 다양한 전략과 실전 팁을 정리한 가이드입니다. React의 기본 fetch 패턴부터 SWR, React Query 등 라이브러리 활용, Suspense와 서버 컴포넌트, 캐싱, 에러 처리, 로딩 상태 관리 등 실제 프로젝트에서 마주치는 여러 상황별 접근법을 폭넓게 다룹니다. 각 방법의 장단점, 코드 예시, 그리고 실무에서의 선택 기준까지 체계적으로 설명하여, React 개발자가 데이터 패칭을 효과적으로 설계할 수 있도록 돕습니다.

Etc

• Design Patterns You Should Unlearn in Python
• Escaping Contravariance Hell