Python

• Fast and Efficient Inequality Joins in Pandas

  • Pandas에서 데이터를 병합하는 일이 많으신가요? 그럼 이 기사를 꼭 참고하세요. ‘제목’의 무서움에 비해서 해당 내용을 당장 써먹을 수 있습니다.

• Where Have You Installed Your Python Packages?

  • Python 패키지를 어디에 설치될까요? 그리고 Jupyter가 실행이 이상하신가요? 그렇다면 이 기사를 꼭 참고하세요!

• Using formatters and linters to manage a large codebase

  • 대규모 팀에서 formatters와 linters를 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다.

JS with TS

• 33 Concepts Every JavaScript Developer Should Know

  • JS 개발자가 알아두면 좋을 33가지 개념을 소개하는 기사 입니다.

• The Website vs. Web App Dichotomy Doesn’t Exist

  • 웹사이트와 웹 앱에 대한 나름의 견해를 제시하는 기사 입니다.

JVM

• Bundling React (Vite) with Spring Boot

  • Spring Boot에 React를 번들링하는 방법을 소개하는 기사 입니다.

• The One Billion Row Challenge

  • Java로 텍스트 파일의 10억 행(row)을 얼마나 빨리 집계할 수 있는지 재미있게 살펴봅니다.

.NET

• High-Performance .NET CRON Jobs

  • .NET에서 규칙적인 반복 작업을 진행해야 한다면 이 기사를 참고하세요.

• Domain-Driven Design With Entity Framework Core 8

  • EF8을 활용하는 간단한 튜토리얼 형태의 기사 입니다.

FP

• Scala’s Future
  • Scala에 대한 몇가지 견해를 소개하는 기사 입니다.
  • 해당 기사의 Python에 대한 부분은 제 개인적은 관점에서 많은 공감을 이끌어냈습니다.

Etc

• The Design Principles of the Elixir Type System

• How to Write Comments in Haskell

• Problems With Finalizer

• The best way to test the data access layer

• Different ways to write concurrency safe database operations in spring boot

• Virtual Threads – A Definite Advantage

• Phoenix

• The future of React.use and React.useMemo - a powerful alternative to context selectors

• Supercharge React + Tailwind CSS

• Material design calendar and date picker

• Using a Markov chain to generate readable nonsense with 20 lines of Python

• Building a Bootstrap styled form in vanilla Django.

• Python Rgonomics

• Best practices to protect your Flask applications

• A Deep Dive Into Python’s functools.wraps Decorator

• Retro on Viberary

• NumPy 2 is coming: preventing breakage, updating your code

• Pandas Profiling: A Detailed Explanation