Python * Structural pattern matching in Python 3.10 * Python v3.10에 추가되는 '패턴 매칭'을 소개하는 기사 입니다. * 실제 코드를 기반으로 한 예제를 함께 제공하고 있으니 참고해보세요. * Python Anti-Pattern * Mutable Value를 사용해서 발생한 버그를 디버깅하는 과정을 소개하고 있는 기사입니다. * 어떤 참조변수를 Immutable로 사용해야 할지 궁금하시다면 이 기사를 참고해보세요.

Python * Logging in Python like a PRO 🐍🌴 * Python에서 Logging을 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * How To Use Templates in a Flask Application * Flask에서 Templates를 사용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Flask를 사용하신다면 참고해보세요! JavaScript * Best Practices for React Developers in 2021 * React.js에서 사용할 수 있는 모범 사례를 소개하는 기사 입니다.

Python * How you can track your personal finances using Python 🐍 * 개인 재정을 Python을 사용해서 시각적으로 관리할 수 있는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Deriving Guitar Theory in ~400 Lines of Python * 코드와 음계를 도출하기 위해 Python을 사용하여 기타에 기본 음악 이론을 적용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 기타에 관심이 많으셨다면 이 기사가

Python * Parsing In Python: Tools And Libraries * Python을 사용해서 Parser를 만드는 과정을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. * 기존에 잘 알려진 도구를 엮어서 사용하는 방법을 소개하기 때문에, Parsing 관련 기술을 학습해야 하는 분들에게 유용합니다. * Django React Boilerplate - With Free Samples * Django와 React를 함께 사용할 예정이라면 이 기사를 참고해보세요. * POSTMAN을 사용해서 API를 테스트

Python * Mastering Web Scraping in Python: Scaling to Distributed Crawling * 크롤링을 전문적으로 사용하셔야 된다면 이 기사를 참고해보세요. * 크롤링이 아니더라도, Redis와 Celery를 활용하는 방법을 함께 배울 수 있습니다. * A Python Data Scientist’s Guide to the Apple Silicon Transition * M1 기반 macOS를 사용하신다면 이 기사를 참고해서 자신이 사용하는 환경을 점검해보세요! JavaScript

Python * 25 Pandas Functions You Didn’t Know Existed | P(Guarantee) = 0.8 * Pandas에서 제공하는 잘 알려지지 않은 기능을 소개하는 기사 입니다. * Graph Data Science With Python/NetworkX * Graph로 구성된 데이터를 사용해서 데이터를 분석하는 과정에서 자주 사용되는 NetworkX에 관해서 소개하는 기사입니다. * NetworkX를 전혀 모르신다면 이 기사로 시작해 보시면 좋을 듯

Python * CUDA Python 11.4 documentation * Nvida에서 CUDA와 관련된 API를 Python으로 제공합니다. * Visualization and Interactive Dashboard in Python * HoloViz를 사용해서 데이터 시각화를 구성하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Guideline from the 70's on how to split your React components Mobile * Configuring SwiftUI Fetch Requests * iOS 15에서 사용 가능한

Python * Celery in production: Three more years of fixing bugs * Celery를 프로덕션에 적용한 경험을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Why you should stop using the “container/presentational” pattern in Redux * Hook을 사용할 때 좋은 패턴에 대한 내용을 다루고 있습니다. * React를 주로 사용하고 계시다면 한번쯤 읽어보면 좋을 기사 입니다. Mobile * Implementing Three

Python * Building a Django driver for Psycopg 3 [https://www.psycopg.org/articles/2021/08/02/psycopg3-django-driver/] * Django에서 사용하는 psycopg 드라이버의 최신 버전에 관한 내용을 담고 있습니다. * Psycopg 3에서 변경된 사항을 자세히 소개하고 있는 PostgreSQL 사용자분들은 꼭 읽어보세요. * Django Rest Framework Recipes [https://tinystruggles.com/posts/drf_recipes/] * Django Rest

Python * How to Dockerize Django in 5 minutes [https://justdjango.com/blog/django-docker-tutorial] * Django 프로젝트를 Dockerize하는 방법을 소개하늩 튜토리얼 기사입니다. * cookiecutter를 사용해서 프로젝트를 설정하는 방법도 함께 실습해 볼 수 있습니다. * K-means for Beginners: How to Build from Scratch in Python [https://analyticsarora.com/k-means-for-beginners-how-to-build-from-scratch-in-python] * Python을 사용해서 K-means 알고리즘을 처음부터 구현하는

Python * Testing the diff [https://www.vinta.com.br/blog/2021/testing-the-diff/] * 좋은 단위 테스트를 고민 중이라면 읽어보면 좋을 기사 입니다. * Beautiful ideas in programming: generators and continuations [https://www.hhyu.org/posts/generator_and_continuation/] * Python에서 Generators의 의미를 깊게 설명하고 있는 기사 입니다. Generators의 다양한 측면을 확인할 수 있습니다.

Python * Let's write a Toy Emulator in Python [https://threadexception.github.io/posts/let%27s-write-a-toy-emulator-in-python.html] * 이 튜토리얼 기사는 8Bit CPU를 에뮬레이션하는 과정을 소개하는 기사입니다. * 이번주에 시간이 부족하시다면 이 기사를 탐독해보세요. 정말 신나고 즐거운 시간이 될껍니다. :D * Apple Music Stream Data Analysis [https://deepnote.com/@ashish-karhade/Apple-Music-Streaming-analysis-RZehtt6QT5q1nWDC6mwXrQ] * Apple

Python * One Database Transaction Too Many [https://hakibenita.com/django-nested-transaction] * Django의 Signal로 인해서 발생한 버그를 해결하는 과정을 소개하는 기사 입니다. * Using Google Sheets As Database With Python [https://mymasterdesigner.com/2021/06/30/using-google-sheets-as-database-with-python/] * Python을 사용해서 Google Sheets를 Database 처럼 사용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * 9 Experience-Enhancing Technologies to

Python * Beautiful Interactive Tables for your Flask Templates [https://blog.miguelgrinberg.com/post/beautiful-interactive-tables-for-your-flask-templates] * 이 기사는 dataTables.js를 사용해서 Flask와 연동해서 데이터를 테이블 형태로 출력하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Custom Permission Classes in Django REST Framework [https://testdriven.io/blog/custom-permission-classes-drf/] * Django REST Framework(DRF)에서 사용자 권한을 커스텀하는 방법을

Python * A from-scratch tour of Bitcoin in Python [https://karpathy.github.io/2021/06/21/blockchain/] * (Pure)Python으로 비트코인의 서명 및 ​​트랜잭션을 생성하는 과정을 소개하는 기사입니다. 외부 라이브러리를 사용하지 않기 쉽게 도전해 볼 수 있는 기사입니다. 기사가 영어로 되어있고, 코드 양이 많기 때문에 Python 관련 기사는 하나뿐 입니다. 도전해보세요! JavaScript

Python * How to Pivot and Plot Data With Pandas [https://opendatascience.com/how-to-pivot-and-plot-data-with-pandas/] * Pandas를 사용해서 데이터를 분석하기 위해서 꼭 필요한 기술은 "데이터를 적절한 형식"으로 처리하는 방법입니다. Pandas에서 데이터를 '녹이고', '피벗'하는 방법을 소개하는 기사입니다. * Basic and Full-text Search with Django and Postgres [https:

Python * Async python in real life 🐍🔀 [https://blog.guilatrova.dev/async-python-in-real-life/] * 실행할 수 있는 코드를 제공하고, 이를 통해서 비동기 작동을 설명하는 기사입니다. Python에서 비동기 작동이 궁금하셨다면 참고해볼 기사입니다. * Flask JWT Authentication Tutorial [https://www.bacancytechnology.com/blog/flask-jwt-authentication] * JWT 인증 과정을 Flask를 사용해서 단계별로 설명하는 튜토리얼 기사입니다. * Python parameters primer

Python * Permissions in Django Rest Framework [https://testdriven.io/blog/drf-permissions/] * DRF에서 권한이 작동하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * The Correct Way to Overload Functions in Python [https://towardsdatascience.com/the-correct-way-to-overload-functions-in-python-b11b50ca7336] * 함수 오버로딩을 구현하는 올바른 방법을 소개하는 기사 입니다. * The definitive guide to Python virtual environments with conda [https://whiteboxml.com/

Python * How to iterate over DataFrame rows (and should you?) [https://www.wrighters.io/how-to-iterate-over-dataframe-rows-and-should-you/] * Pandas에서 행(row)을 반복하는 올바른 방법을 소개하는 기사입니다. * Dockerizing Django with Postgres, Gunicorn, and Traefik [https://testdriven.io/blog/django-docker-traefik/] * Docker를 사용해서 Django를 배포하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Django 배포에서 WSGI 관련 패키지를 왜

내가 선택한 Build 2019 Python * Get started with popular programming languages: Intro to Python and C# [https://mybuild.microsoft.com/sessions/5e15fc46-1661-4344-b618-e12306129c3b?WT.mc_id=DOP-MVP-5001859] * C#과 Python을 가볍게 소개하는 영상입니다. 요즘엔 C#에 관심이 많아서 가볍게 시청했던 세션입니다. * Python에 관심 있으신 분들은 해당 해당 영상에서 VSCode를 사용법도 '

내가 선택한 Google I/O 2021 Android 관련 * Android 12를 맞이하기 위한 12가지 팁 [https://events.google.com/io/session/84fdea7d-50be-467a-bb75-a96de7f35603?lng=ko] * Android 개발자가 알아야 할 몇가지(개인정보 보호 정책, 알림)를 소개합니다. 잘 모른다고 하셔도, 한번쯤 꼭 봐두시면 좋을 듯 하네요. * Android 개발 도구 관련 새로운 소식 [https:

Python * Multi-Tenancy in Django [https://www.viget.com/articles/multi-tenancy-in-django/] * Django를 사용해서 Multi-Tenancy를 구현하는 방법을 코드로 자세히 설명하는 기사입니다. * Fluent in Django: Get to know Django models better [https://girlthatlovestocode.com/django-model] * Django의 모델을 '잘' 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. MVT 프레임워크이 핵심이라 할 수 있는 모델에 대한

Python * Hands on Tutorial for: State of the Art AI implementation in Manufacturing — Part 1 [https://haker88.medium.com/hands-on-tutorial-for-ai-implementation-in-manufacturing-part-1-55adff94d1e6] * ML 및 AI 솔루션을 제조 회사에 적용하고 할 때 참고할만한 기사입니다. * How to use ipywidgets to make your Jupyter notebook interactive [https://www.wrighters.io/use-ipywidgets-with-jupyter-notebooks/] * JupyterNotebook을 사용해서 상호작용을 고민하시다면,

Python * Practical SQL for Data Analysis [https://hakibenita.com/sql-for-data-analysis] * Pandas를 사용하지 않고, SQL을 사용해서 데이터를 분석하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Animations and Transformations with QtQuick [https://www.mfitzp.com/tutorials/qml-animations-transformations/] * PyQt를 사용해서 아날로그 시계를 만드는 과정을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. JavaScript * 21 Best Practices for a Clean React Project

Python * Using PyTorch + NumPy? You're making a mistake. [https://tanelp.github.io/posts/a-bug-that-plagues-thousands-of-open-source-ml-projects/] * PyTorch와 Numpy를 함께 사용하는 Github 저장소의 95%에서 버그를 발견했다고 합니다. 해당 버그와 해결 방법을 소개합니다. * The Architecture Behind A One-Person Tech Startup [https://anthonynsimon.com/blog/one-man-saas-architecture/] * 1인 개발자가 파이썬을 사용해서 작은 서비스를