Python * Financial market data analysis with pandas * Pandas를 사용해서 시계열 데이터를 분석하는 과정을 소개하는 튜토리얼 형식의 기사 입니다. 가볍게 진행해보시면 좋은 기사입니다. * Exploring Google Analytics Realtime Data with Python * Python과 Google Analytics의 API를 연결해서 데이터를 분석하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * How to Trim Strings in JavaScript * Javascript에서 문자열을 다듬는

Python * ThreadPoolExecutor vs. ProcessPoolExecutor in Python * ThreadPoolExecutor과 ProcessPoolExecutor을 언제, 어떻게 사용해야 하는지 소개하는 기사 입니다. * TicTacToe game in Python * Python으로 TicTacToe를 만드는 방법을 소개하는 기사입니다. JavaScript * 7 Ways to Improve Node.js Performance at Scale * Node.js를 사용하시면서 성능문제를 고민하신다면 참고해보시면 좋을 기사입니다. * How to Create Modern Cards using React

Python * How Python list really works * Python의 List가 작동하는 방법을 자세히 소개하는 기사입니다. * 유사한 기사로 How to sort a dictionary in Python도 있으니 함께 읽어보시면 좋을 듯 하네요. JavaScript * How to Create and Publish a React Component Library * React의 컴포넌트를 라이브러리 형태로 배포하는 방법을 소개하는 기사입니다. * Writing Clean Code in

Python * How to Visualize the Formula 1 Championship in Python Using the Ergast API and Seaborn * Ergast API의 데이터를 사용하여 F1의 2021년 챔피언십 순위 변화를 시각화하는 방법을 보여줍니다. * 이 튜토리얼은 Seaborn을 주로 사용하기 때문에, Seaborn에 관심있으시면 참고해보세요. * How to build, test and publish an open source Python library * cookiecutter, pytest

Python * Building a board game app with TensorFlow: a new TensorFlow Lite reference app * 텐서플로를 사용해서 보드 게임을 만드는 과정을 자세히 소개하는 기사입니다. * An Intel 8080 Assembly Suite in Python * Python으로 작성된 Intel 8080 Assembly 개발 도구인 Suite8080을 만드는 과정을 소개하는 기사입니다. JavaScript * Type or Treat Challenges * TypeScript 언어를 더

Python * Building a recommendation engine inside Postgres with Python and Pandas * PostgreSQL을 사용해서 추천 엔진을 만드는 방법을 소개하는 기사인데, plpython3u를 사용해서 Pandas를 정말 '기가 막히게' 활용하고 있습니다. * 아이디어가 돋보이는 기사로, 가볍게 읽어보시면 좋을 듯 합니다. * Minimal Parser Combinator in Python * 파이썬을 사용해서 몇가지 파서를 결합하는 방법을 소개하는 기사

Python * Tests aren’t enough: Case study after adding type hints to urllib3 * Type Hint를 사용해서 테스트의 부족한 부분을 보완했던 과정을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * How to cancel an HTTP request in Node.js * Node.js를 사용해서 너무 긴 요청을 취소하는 Abort API에 대해서 간략하게 소개하는 기사입니다. Mobile * How do

Python * Understanding all of Python, through its builtins * Python에 포함된 내장된 모듈(builtins)을 자세히 소개하는 기사 입니다. * Tips for debugging with print() * Print를 디버깅에 사용하는 것은 좋은 아이디어는 아니지만, 피치못할 상황이라면 이 기사를 참고해보세요. JavaScript * what's new in react 18? * React.js의 새로운 버전인 18의 변경 사항을

Python * Mastering Structural Pattern Matching * Python 3.10에 도입되는 Pattern Matching에 대해서 자세히 소개하는 기사 입니다. * Looking at notebooks from a new perspective * Jupyter Notebook을 사용해서 효율적인 '커뮤니케이션'을 위해서 nbconvert을 효율적으로 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Jupyter Notebook을 사용해서 발표를 자주 진행하신다면 이 기사를 참고해보세요. * Django Celery

Python * 3 ways to test your API with Python * Python을 사용해서 Unittest를 진행하는 3가지 방법을 간단한 예제를 사용해서 소개하는 기사 입니다. * 기사가 짧은 것 같은데, 코드를 연습하다보면 생각보다 시간이 제법 걸리니 느긋하게 진행하시면 좋을 기사입니다. JavaScript * Guidelines for choosing a Node.js framework * Node.js에서 사용할 수 있는 다양한 프레임워크를

Python * Structural pattern matching in Python 3.10 * Python v3.10에 추가되는 '패턴 매칭'을 소개하는 기사 입니다. * 실제 코드를 기반으로 한 예제를 함께 제공하고 있으니 참고해보세요. * Python Anti-Pattern * Mutable Value를 사용해서 발생한 버그를 디버깅하는 과정을 소개하고 있는 기사입니다. * 어떤 참조변수를 Immutable로 사용해야 할지 궁금하시다면 이 기사를 참고해보세요.

Python * Logging in Python like a PRO 🐍🌴 * Python에서 Logging을 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * How To Use Templates in a Flask Application * Flask에서 Templates를 사용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Flask를 사용하신다면 참고해보세요! JavaScript * Best Practices for React Developers in 2021 * React.js에서 사용할 수 있는 모범 사례를 소개하는 기사 입니다.

Python * How you can track your personal finances using Python 🐍 * 개인 재정을 Python을 사용해서 시각적으로 관리할 수 있는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Deriving Guitar Theory in ~400 Lines of Python * 코드와 음계를 도출하기 위해 Python을 사용하여 기타에 기본 음악 이론을 적용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 기타에 관심이 많으셨다면 이 기사가

Python * Parsing In Python: Tools And Libraries * Python을 사용해서 Parser를 만드는 과정을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. * 기존에 잘 알려진 도구를 엮어서 사용하는 방법을 소개하기 때문에, Parsing 관련 기술을 학습해야 하는 분들에게 유용합니다. * Django React Boilerplate - With Free Samples * Django와 React를 함께 사용할 예정이라면 이 기사를 참고해보세요. * POSTMAN을 사용해서 API를 테스트

Python * Mastering Web Scraping in Python: Scaling to Distributed Crawling * 크롤링을 전문적으로 사용하셔야 된다면 이 기사를 참고해보세요. * 크롤링이 아니더라도, Redis와 Celery를 활용하는 방법을 함께 배울 수 있습니다. * A Python Data Scientist’s Guide to the Apple Silicon Transition * M1 기반 macOS를 사용하신다면 이 기사를 참고해서 자신이 사용하는 환경을 점검해보세요! JavaScript

Python * 25 Pandas Functions You Didn’t Know Existed | P(Guarantee) = 0.8 * Pandas에서 제공하는 잘 알려지지 않은 기능을 소개하는 기사 입니다. * Graph Data Science With Python/NetworkX * Graph로 구성된 데이터를 사용해서 데이터를 분석하는 과정에서 자주 사용되는 NetworkX에 관해서 소개하는 기사입니다. * NetworkX를 전혀 모르신다면 이 기사로 시작해 보시면 좋을 듯

Python * CUDA Python 11.4 documentation * Nvida에서 CUDA와 관련된 API를 Python으로 제공합니다. * Visualization and Interactive Dashboard in Python * HoloViz를 사용해서 데이터 시각화를 구성하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Guideline from the 70's on how to split your React components Mobile * Configuring SwiftUI Fetch Requests * iOS 15에서 사용 가능한

Python * Celery in production: Three more years of fixing bugs * Celery를 프로덕션에 적용한 경험을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Why you should stop using the “container/presentational” pattern in Redux * Hook을 사용할 때 좋은 패턴에 대한 내용을 다루고 있습니다. * React를 주로 사용하고 계시다면 한번쯤 읽어보면 좋을 기사 입니다. Mobile * Implementing Three

Python * Building a Django driver for Psycopg 3 [https://www.psycopg.org/articles/2021/08/02/psycopg3-django-driver/] * Django에서 사용하는 psycopg 드라이버의 최신 버전에 관한 내용을 담고 있습니다. * Psycopg 3에서 변경된 사항을 자세히 소개하고 있는 PostgreSQL 사용자분들은 꼭 읽어보세요. * Django Rest Framework Recipes [https://tinystruggles.com/posts/drf_recipes/] * Django Rest

Python * How to Dockerize Django in 5 minutes [https://justdjango.com/blog/django-docker-tutorial] * Django 프로젝트를 Dockerize하는 방법을 소개하늩 튜토리얼 기사입니다. * cookiecutter를 사용해서 프로젝트를 설정하는 방법도 함께 실습해 볼 수 있습니다. * K-means for Beginners: How to Build from Scratch in Python [https://analyticsarora.com/k-means-for-beginners-how-to-build-from-scratch-in-python] * Python을 사용해서 K-means 알고리즘을 처음부터 구현하는

Python * Testing the diff [https://www.vinta.com.br/blog/2021/testing-the-diff/] * 좋은 단위 테스트를 고민 중이라면 읽어보면 좋을 기사 입니다. * Beautiful ideas in programming: generators and continuations [https://www.hhyu.org/posts/generator_and_continuation/] * Python에서 Generators의 의미를 깊게 설명하고 있는 기사 입니다. Generators의 다양한 측면을 확인할 수 있습니다.

Python * Let's write a Toy Emulator in Python [https://threadexception.github.io/posts/let%27s-write-a-toy-emulator-in-python.html] * 이 튜토리얼 기사는 8Bit CPU를 에뮬레이션하는 과정을 소개하는 기사입니다. * 이번주에 시간이 부족하시다면 이 기사를 탐독해보세요. 정말 신나고 즐거운 시간이 될껍니다. :D * Apple Music Stream Data Analysis [https://deepnote.com/@ashish-karhade/Apple-Music-Streaming-analysis-RZehtt6QT5q1nWDC6mwXrQ] * Apple

Python * One Database Transaction Too Many [https://hakibenita.com/django-nested-transaction] * Django의 Signal로 인해서 발생한 버그를 해결하는 과정을 소개하는 기사 입니다. * Using Google Sheets As Database With Python [https://mymasterdesigner.com/2021/06/30/using-google-sheets-as-database-with-python/] * Python을 사용해서 Google Sheets를 Database 처럼 사용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * 9 Experience-Enhancing Technologies to

Python * Beautiful Interactive Tables for your Flask Templates [https://blog.miguelgrinberg.com/post/beautiful-interactive-tables-for-your-flask-templates] * 이 기사는 dataTables.js를 사용해서 Flask와 연동해서 데이터를 테이블 형태로 출력하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Custom Permission Classes in Django REST Framework [https://testdriven.io/blog/custom-permission-classes-drf/] * Django REST Framework(DRF)에서 사용자 권한을 커스텀하는 방법을

Python * A from-scratch tour of Bitcoin in Python [https://karpathy.github.io/2021/06/21/blockchain/] * (Pure)Python으로 비트코인의 서명 및 ​​트랜잭션을 생성하는 과정을 소개하는 기사입니다. 외부 라이브러리를 사용하지 않기 쉽게 도전해 볼 수 있는 기사입니다. 기사가 영어로 되어있고, 코드 양이 많기 때문에 Python 관련 기사는 하나뿐 입니다. 도전해보세요! JavaScript