Python * Python logging: do’s and don’ts * 언제나 중요한 로깅에 관한 기사 입니다. * Getting the Stack Trace of a Running Python Program과 함께 읽어보세요! * How to create a dashboard in Python with Jupyter Notebook? * Jupyter Notebook으로 간단한 대쉬보드를 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 좀 더 그럴싸한 대쉬보드가 필요하시면 '

Python * Design Patterns in Machine Learning Code and Systems * 머신러닝 코드와 시스템을 위한 디자인 패턴에 관한 소개 입니다. * Pandas vectorization: faster code, slower code, bloated memory * Pandas의 계산을 빠르게 하는 방법을 소개하는 기사입니다. JavaScript * Two lines of CSS that boosts 7x rendering performance! * 2줄로 CSS를 빠르게 작동하는 방법을 소개하는 기사입니다.

Python * Django Static Files and Templates * Django를 사용하는 개발자들이 가장 많은 혼돈을 겪는 문제 중 하나인 정적 파일을 처리하는 내용을 정리한 기사입니다. * Oh Open Source Supply Chain Security, Where Art Thou? * 오픈 소스의 보안을 지키고, 향상시키기 위한 노력의 필요성을 강조하는 기사입니다. 몇가지 주장에 대해서 각기 다른 관점을 가질 수 있지만,

Python * Callables: Python's "functions" are sometimes classes * Python에서 함수와 클래스에 대한 조금 깊은 논의와 설명을 하는 기사 입니다. * All you need to know about Asterisks in Python * 외부에 공개되는 매개변수로 선호하지 않지만, 내부함수 작성시 밥먹듯이 사용하는 *args 와 **kwargs에 대한 간단한 설명입니다. * 배워두면 요긴하게 사용할 때가

Python * Python Standard Library changes in recent years * Python 3.8 ~ 3.10 사이에 추가된 새로운 모듈(혹은 기능)에 대해서 짧고 간략하게 소개하는 기사입니다. * The overengineered Solution to my Pigeon Problem * OpenCV와 Python을 활용해서 비둘기를 쫓아내는 도구를 만드는 과정을 소개하는 기사입니다. * 읽어보시면 생각보다 많이 재미있고, 진지한 탐구의 결과를 느낄

Python * How to Code a Blockchain in 6 Steps * Python을 사용해서 간단한게 Blockchain을 설명하는 기사입니다. * Search PDFs with AI and Python * AI를 활용해서 PDF 파일 검색을 가능하게 하는 방법을 소개하는 기사입니다. * 읽다보면 이게 내가 해볼만 한데? 하면서 빠져들게 됩니다. JavaScript * React App Folder Structure * React App의 폴더 구조에 관한 짧은

Python * PyCon US 2022 Highlights * PyCon US 2022에서 소개된 세션 중에서 글쓴이(저자)가 뽑은 주요 내용입니다. * 내용이 조금 길지만, 위트있게 소개하고 있으니 이 기사를 시작으로 PyCon US 2022를 즐겨보세요. 국내 PyCon 행사도 10월에 진행될 예정이니 많은 관심 부탁드립니다. JavaScript * Porting Zelda Classic to the Web * Zelda Classic(오리지널 Zelda를

Python * Python Type Hints - How to Split Types by Python Version * Python 버전에 따른 Hints를 사용하고 싶으시다면 이 기사를 참고하세요. * Use Python to Send Notifications to Your Phone During Model Training * 학습 모델의 진행상황을 모니터링 하고 싶으시다면 이 기사를 참고하세요. * 사소하지만 고맙고 유용한 기사입니다. JavaScript * Four Eras of JavaScript

Python * Threading in Python: The Complete Guide\ * Python에서 Thread를 관리하고 활용하는 방법을 잘 모아둔 기사입니다. * Building a Panel Dashboard with Snowpark for Python * Snowpark로 Dashboard를 구성하는 간단한 방법을 소개하는 튜토리얼 형식의 기사입니다. * 간단하지만, Python이 익숙하지 않으시면 생각보다 난이도가 있을 수 있으니 주의하세요! JavaScript * React 18 Quick Guide & Core Concepts

Python * 10 must-know patterns for writing clean code with Python🐍 * Python을 사용해서 좋은 코드를 작성하기 위한 10가지 방법을 짧게 소개하는 기사입니다. * 이런 기사를 많이 보셨겠지만 이런 주제는 언제나 리마인드 한다는 마음으로 계속해서 읽어보시면 좋습니다. 이렇게 많이 발행된다는 점은 이것이 중요하다는 뜻이기 때문이죠 :D JavaScript * Plugin Architecture Overview Between Express, Fastify

Python * Understanding Decorators in Python * Python이 제공하는 기능 중에서 제가 가장 매력적이라 생각하는 데코레이션에 대해서 자세히 소개하는 기사입니다. * Python f-strings Are More Powerful Than You Might Think * 유명하지만, 그렇다고 적극적으로 사용하지 않는다고 느껴지는 f-string의 강력한 기능을 소개하는 기사입니다. * string 처리가 많으시다면 이 기사를 꼭 참고하시면, 간단하지만 강력한 방법으로 성능을 조금이라도

Python * How to run uWSGI * Python으로 만든 서비스를 배포하실 때 한번쯤은 보시게 될 uWSGI의 세부적인 사항을 소개하는 기사 입니다. * uWSGI에 대해서 궁금하셨다면 이 기사를 참고하시고, WSGI가 궁금하시다면 약간 힘들긴 하지만 PEP 3333을 꼭 읽어보세요. * Processing large JSON files in Python without running out of memory * 대용량 JSON을 다루는 방법을 짧고

Python * The Right Way To Compare Floats in Python * Float을 다루신다면 이 기사를 꼭 참고하세요. * 2022년 1분기 읽은 기사 중에서 가장 값진 기사입니다. JavaScript * How to Use Props in React * React에서 Props를 잘 활용하는 방법을 짧은 코드로 소개하는 기사입니다. * 2020년부터 계속해서 업데이트 하고 있는 기사라서 분량이 좀 됩니다. :D Mobile

Python * 3 Tips For Writing Pythonic Code * Pythonic한 코드를 작성하고 싶으시다면 한 번 도전해 보세요. JavaScript * HTML and CSS in Emails: What Works in 2022? * Email을 힙하게 작성하고 싶으시다면 이 기사를 참고하세요! * Next.js Learn * Next.js 공식 사이트에서 제공하는 튜토리얼 입니다. * Next.js에 관심이 있거나, 사용하신다면 꼭 진행해보세요. Mobile

Python * Processing large JSON files in Python without running out of memory * 대용량 JSON 파일을 처리에 관한 짧은 기사 입니다. * 데이터 분석에서 대량의 JSON을 만날 때가 거의 없긴 하지만, 그래도 알아두시면 나중에 도움이 될지도 모를 일이죠 :D * Pass-by-value, reference, and assignment | Pydon't 🐍 * Python은 인수를 전달 할 때 어떤

Python * Code Review Guidelines for Data Science Teams * 모든 과정에서 각별한 관심을 기울여야 하지만, 그 중에서도 특별히 많은 노력을 들여야 하는 '코드 리뷰'를 데이터 분석팀에서 어떤 형태로 진행해야 하는지 자세히 소개하는 기사이다. * Optimizing Memory Usage in Python Applications * 메모리 관점에서 최적화를 진행하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript

Python * A Gentle Introduction to Serialization for Python [https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-serialization-for-python/] * 대용량 데이터 분석 및 머신러닝에서 자주 활용되는 데이터 직렬화(HDFS, pickle)에 관련된 내용을 다루는 기사입니다. * HDF5를 사용할 일이 많으시다면 이 기사로 긴 여행을 시작해보시면 좋을 듯 합니다. * Interactive Visualizations with Pandas, Seaborn and Ipywidgets [https://python.plainenglish.

Python * How we optimized Python API server code 100x * Python의 API 호출 속도를 빠르게 방법을 소개하는 기사입니다. * Web 애플리케이션을 활용하고 계시다면 참고해보시면 좋을 듯 합니다. * 10 Tools I Wish I Knew When I Started Working with Python * Python 개발을 도와주는 10가지 도구에 대해서 간략하게 소개하는 기사 입니다. JavaScript * How to

Python * Ways I Use Testing as a Data Scientist * 데이터 분석가들이 유닛 테스트를 활용하는 방법을 소개하는 기사입니다. * 유닛 테스트와 문서화 관련된 기사 중에서 Documentation unit tests도 함께 참고하시면 좋을 듯 하네요. * How to write better scientific code in Python? * Python을 과학 계산에 활용하시다면 이 기사를 참고해서 더 좋은 코드를 작성하는

Python * Working with Static and Media Files in Django * Django에서 Static과 Media을 다루기 위한 개념, 설정 및 활용방법을 소개하는 기사 입니다. * Invert binary tree in Python * 이진 트리를 반전(혹은 대칭)시키는 재귀적인 방법을 소개하는 기사이며, 파이썬으로 문제를 해결하는 과정을 자세히 소개하고 있습니다. JavaScript * React Router 6: Authentication * React Router

Python * How to master Streamlit for data science * 데이터를 사용해서 대쉬보드를 만들기 위해서 주로 사용하는 Django와 Flask는 학습 곡선이 생각보다 높습니다. 이런 단점을 보완하기 위해서 간단한 대쉬보드를 손쉽게 만들 수 있는 방법을 제공하는 Streamlit에 대한 기사입니다. * How We Migrated from Python Multithreading to Asyncio * Asyncio를 효율적으로 적용하는 방법을 소개하는 기사입니다.

새해 복 많이 받으세요! Python * The fastest way to read a CSV in Pandas * 대용량 CSV 파일을 다루신다면 이 기사를 참고해보세요. * 기사 분량이 짧고, 간단한 예제를 제공하기 때문에 북마크 해두시고 나중에 참고하셔도 좋습니다. JavaScript * Mastering the art of forms in React * React를 사용해서 사용자 입력을 받는 Forms을 작성하는 방법을 자세히

Python * Sockets for dummies * Python을 사용해서 소켓 프로그래밍(socket programming)을 경험해 볼 수 있는 기사 입니다. * 경험이 전혀 없어도 충분히 도전해보실 수 있으니, 가볍게 시작해보시길 추천드립니다. * Analyzing stock data near events with pandas * Pandas를 사용해서 주식 시장의 일일 수익률과 몇몇 이벤트가 어떻게 수익률에 영향을 주는지 분석하는 과정을 소개하는 기사

Python * Neural Network From Scratch * Python으로 신경망을 처음부터 만들어보는 과정을 소개하는 튜토리얼 형식의 기사입니다. * 딥러닝의 신경망이 어떻게 작동하는지 궁금하셨다면 이 기사로 시작해보세요. * 3 Things You Might Not Know About Numbers in Python * Python에서 기본적으로 제공하는 Numerics의 3가지 특징을 소개하는 기사입니다. JavaScript * A Complete Guide to React Router: Everything You Need

Python * Reading tracebacks in Python [https://www.pythonmorsels.com/topics/reading-tracebacks-in-python/] * Python에서 예외가 처리되지 않으면, 출력되는 '오류 구문'을 읽는 방법을 간단하게 소개하는 기사 입니다. * Python으로 데이터 분석이나 머신러닝 관련 업무를 하시는 분이라면 이런 오류 구문에 대한 구조를 파악하시면 간단한 오류는 충분히 혼자서 해결하실 수 있습니다. 행운을 빌어요!