Python * How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least twelve too many * 이 기사는 데이터베이스에 액세스하는 Django 코드를 효과적으로 테스트하는 방법에 대한 세 가지 옵션을 설명합니다. * Logging practices I follow * 이 기사는 버그를 쉽게 찾고 소프트웨어에서 발생한 일을 이해할 수 있도록 로깅을 작성하는 방법을 소개합니다. JavaScript

Python * 30 Helpful Python Snippets You Should Learn Today * Python을 빠르게 배울 수 있는, 짧은 코드 모음입니다. * Python을 자주 사용하신다면 이 기사를 참고해보세요. * What I learned through Advent of Code 2022 * 코드 퍼즐을 작성하는 과정에서 알게된 것을 공유하는 기사 입니다. * Match/case 구문 등은 어색하지만 매우 흥미로운 구문 입니다. JavaScript

새해 복 많이 받으세요! Python * Why I'm still using Python * 자신이 Python을 사용하는지에 대한 나름의 견해를 소개하는 기사입니다. * 저도 이 기사에서 제시하는 견해에 동의하며, Python을 활용해서 즐겁게 문제를 해결하는데 중점을 두고 있습니다. 효율, 성능 혹은 비용에 관한 이야기가 아니라 해결, 재미 그리고 즐거움에 대한 것을 더 많이 공유하도록

2023년 새해 복 많이 받으시고, 즐겁고 신나는 연말 되시기 바랍니다. 내년에는 더 좋은 튜토리얼과 기사 큐레이션으로 찾아뵙겠습니다. 모두 즐거운 한 해 되세요! Mobile * Unit testing a fragment with View Model in Android * Android에서 단위 테스트나 fragment에서 테스트를 고민하시다면 이 기사를 참고하세요. * Previewing Stateful SwiftUI Views * 상태를 저장하는 SwiftUI의 미리보기와 관련된

Python * 8 Levels of Using Type Hints in Python * Python의 타입 힌트에 대한 8가지 팁을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * How to use React Strict Mode in React 18 * React 18의 Stric Mode에 대한 소개 입니다. OOP * 15 Tips to Become a Java Expert! * 전문적인 Java 개발자를 목표로 하신다면 이 기사를

Python * Introducing PyTorch 2.0 * PyTorch 2.0의 등장! 짧고 간단한 소개를 하는 기사 입니다. * Make beautiful QR codes in Python * Python으로 디자인 된 QR 코드를 만들고 싶으시면 이 기사를 참고하세요. JavaScript * Inside React Query * React Query의 내부 작동 구조를 소개하는 기사 입니다. * Using Path Matching in React Router * React

Python * Tools for rewriting Python code * 더 나은 코드를 작성하기 위해서 사용하면 좋을 도구를 소개하는 기사입니다. * Parallelization in Python: The Easy Way * Python에서 병렬처리하는 방법을 소개하는 기사입니다. JavaScript * Data Structures In Frontend JavaScript In The Real World * JavaScript 개발자가 알아야 할 자료구조에 대한 내용을 소개하는 기사 입니다. Mobile * The Fundamentals

Python * PyPI In a box: Using a Raspberry Pi as a portable PyPI server * 이 기사는 PyPI 저장소를 Raspberry Pi에 복제하고, 인터넷 연결 없이 패키지를 설치할 수 있도록 콘텐츠를 제공하는 방법을 설명합니다. * 오랜만에 어딘가 숨겨진 Raspberry Pi를 꺼내볼까요? * How to build a modular arithmetic library in Python * Python을 사용해서 modular

Python * The right and wrong way to set Python 3 as default on a Mac * macOS에 Python3를 사용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Python3을 macOS 사용자라면 해당 기사를 참고하세요. * How To Filter Django QuerySets – 15 Examples For Beginners * 멀고, 가깝게 느껴지는 QuerySets에 관한 15가지 예제입니다. JavaScript * TypeScript with Node.js * TS를

Python * When should you upgrade to Python 3.11? * Python 3.11로 업그레이드를 고민하신다면 이 기사를 참고하세요. * Where exactly does Python 3.11 get its ~25% Speedup? Part 1: General Optimizations * Python 3.11에서 진행된 최적화에 대해서 소개하는 기사 입니다. * 이번주(혹은 이번달) 강추 기사입니다. JavaScript * How to build, test,

Python * Generating memes and infographics with Pillow * Pillow를 사용해서 간단한 이미지 합성 및 밈 등을 생성하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Improving code quality with linting in Python * Pylint를 사용해서 자신의 코드에 PEP8 스타일 가이드를 적용하는 간단한 방법을 소개합니다. JavaScript * How to write your first unit test in JavaScript * Unit test

Python * Writing Robust Tests for Data & Machine Learning Pipelines * 데이터와 ML 프로젝트에서 테스트 코드를 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 저는 이번 기사를 통해서 머신러닝 관련 프로젝트에 테스트 코드를 적용해볼 수 있는 방법을 고민 중 입니다. JavaScript * Building a chat app with Socket.io and React Native 🤯 * RN과 Socket.io를

Python * How to Build an Instant Machine Learning Web Application with Streamlit and FastAPI * 이 기사는 Streamlit과 FastAPI를 사용하여 머신러닝 웹 애플리케이션을 빠르게 구축하는 방법을 소개합니다. * MNIST를 사용해도 좋으니, 이 기사를 참고해서 머신러닝 웹 애플리케이션을 배포해보세요. * SQLAlchemy Tutorial With Examples * SQLAlchemy 사용법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Choosing the best Node.

Python * Production Tips for Django Apps * Django를 배포하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Generate a QR Code with Python * Python 사용해서 QR Code를 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * 10 best practices to containerize Node.js web applications with Docker * Node.js와 Docker를 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. Mobile * Splash Screen

Python * The Definitive Guide to Graph Problems * Python을 사용해서 Graph 문제를 표현하고 소개하는 방법을 소개하는 기사입니다. * 이번주 가장 추천하는 기사입니다. * 5 ways to schedule Jupyter Notebook * Jupyter Notebook을 스케쥴링 하는 5가지 방법을 소개하는 기사입니다. * Building a Realtime Chat App with Django Channels and WebSockets * Django의 Channels과 WebSockets을 사용해서 Chat App을

Python * Web Scraping with Python – A Step by Step Guide * 웹 스크래핑을 배우려는 초보자에게 도움이 될 것입니다. 조금 긴 튜토리얼 형식의 기사입니다. * What is Python's "self" Argument, Anyway? * 도대체 왜 "self"를 써야 하나요? 궁금하시면 이 기사를 참고해보세요. * Getting Started with Hugging Face'

Python * Memory Management in Python * Python 코드가 실행되고, 멈추고, 사라지는 메모리를 어떻게 관리해야 할까요? 궁금하시면 이 기사를 참고하세요. * Python Data Viz Cookbook * 간단한 그래프를 Pandas, Seaborn, Matplotlib에서 어떻게 그리는지 알고 싶으시면 해당 기사를 참고하세요. JavaScript * Best practices for creating a modern npm package * NPM 패키지를 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 형식의

Python * The Jupyter+git problem is now solved * Jupyter Note를 사요할 때 가장 걸리적 거리는 문제 중 하나인 Git 병합 관련한 기사입니다. * Fully-typed Python decorator with optional arguments * Python decorato를 사용해서 인자를 처리하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * 5 Best practices for Clean Code every Javascript developer should know * JS

Python * Python String Methods to Know\ * Python에서 가장 자주 활용되는 String과 관련된 메소드를 소개하는 기사입니다. * 항상 잘 알고 있다고 믿지만, 사용하려고 하면 어색한 그런 메소드 입니다. :D * 자매품으로 Python List Comprehensions Are More Powerful Than You Might Think 기사도 읽어보세요 :D JavaScript * 3 Design Patterns Every Developer Should Learn * 알아두면

Python * Python-Pandas cheat sheet: 30 functions-methods * 데이터 분석에 자주 사용되는 30가지 유용한 python,pandas 함수/메서드를 소개합니다. * Multiprocessing Pool in Python: The Complete Guide * Python의 multiprocessing.Pool에 관한 상세하고, 넓은 정보를 제공합니다. * Making plots in your terminal with plotext * 터미널에서 빈도를 표시하는 방법을 소개하는 기사입니다. Mobile * Droidcon NYC iOS app

Python * Build a custom signaling system for your crypto assets using Python and Streamlit * Streamlit을 활용해서 데이터 변경 사항과 관련된 정보를 손쉽게 알람을 받는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. * Understanding async Python for the web * Django에 도입된 비동기(async) 기능에 대해서 소개하는 기사입니다. * Understanding pickle in Python * pickle 모듈의 사용법에 대한

Python * The many flavors of hashing * 현재 사용되는 다양한 유형의 해시 함수, 사용 사례, 해야 할 일과 하지 말아야 할 것에 대한 세부적인 설명을 제공하는 기사 입니다. * Introduction to streaming for data scientists * 온라인 예측을 위해서 필요한 데이터 스트리밍에 관한 도구를 가볍게 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Stable Fluids with three.

Python * Choose the Right Python Concurrency API * Python에서 제공하는 동시성 API 중 어떤 것을 사용해야 할까요? 계산을 많이 하시거나, 대량의 데이터를 많이 다루신다면 이 기사를 참고해보세요. * 그리고 작성하신 코드의 성능 계산 및 IO 활용에 대해서 궁금하시면 Finding performance problems: profiling or logging?을 먼저 참고하세요. * Automatically Create NBA Highlights With

Python * How to create a Python package? * Python의 패키지를 잘 만들고 싶으시다면 이 기사를 참고하세요. * The limits of Python vectorization as a performance technique * Python으로 대량 계산을 빠르게 하고 싶으신가요? 이 튜토리얼 형식의 기사를 읽어보세요. JavaScript * How to Fix JavaScript Heap Out of Memory Error * Node.js를 사용하실 때 OOM을

Python * It’s Time to Say Goodbye to These Obsolete Python Libraries * 기존의 익숙한 라이브러리가 아니라 새로운 라이브러리가 궁금하시다면 이 기사를 참고해보세요. * map() vs submit() With The ProcessPoolExecutor in Python * ProcessPoolExecutor의 map()과 submit()의 차이점을 소개하는 기사 입니다. * Practical Deep Learning for Coders 2022 * 딥 러닝과 머신 러닝을 실제