Python * Python Patterns [https://python-patterns.guide/] * Python 프로그래밍 패턴에 대한 아이디어를 한 곳에서 확인할 수 있는 기사 * 시간이 없다면 The Decorator Pattern, Iterator Pattern은 확인해 보자! * How to use Pandas Sample to Select Rows and Columns [https://www.marsja.se/pandas-sample-randomly-select-rows/] * Pandas Sample을 사용하여 Pandas 데이터 프레임에서 임의로 행과 열을

Python * Visualizing YouTube videos using Seaborn and WordCloud in Python [https://medium.com/@tanmayee92/visualizing-youtube-videos-using-seaborn-and-wordcloud-in-python-b24247f70228] * Seaborn과 WordCloud를 사용하여 Kaggle의 YouTube 데이터를 시각화하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 * Setting Up Python for Machine Learning on Windows [https://realpython.com/python-windows-machine-learning-setup/] * Windows에서 Python을 사용한 ML 환경을 구성하는 분들을 위한 가이드 기사 Java * Parallel

Python * Write Better Python Functions [https://jeffknupp.com/blog/2018/10/11/write-better-python-functions/] * Python의 함수를 '잘' 만드는 것에 대한 체크 리스트를 소개하고 몇가지 팁을 알려주는 기사 * Working with Jupyter Notebook Widgets [http://www.blog.pythonlibrary.org/2018/10/24/working-with-jupyter-notebook-widgets/] * Jupyter Notebook에서 사용자 정의 UI인 Jupyter widgets 작성에

Python * Python's range() Function (Guide) [https://realpython.com/python-range/] * Python의 범위 함수가 어떻게 작동하는지, 실습을 통해서 소개하는 기사 * Getting Started With Testing in Python [https://realpython.com/python-testing/] * Python으로 테스트를 작성하고 싶다면 이 기사를 참고해보자 * Gensim Tutorial – A Complete Beginners Guide [https://www.machinelearningplus.com/nlp/gensim-tutorial/] * 텍스트

Python * What's new in Python 3.7 and beyond [https://talkpython.fm/episodes/show/180/what-s-new-in-python-3.7-and-beyond] * Python 3.7 과 그 이후의 변경사항에 대해서 * Asterisks in Python: what they are and how to use them [http://treyhunner.com/2018/10/asterisks-in-python-what-they-are-and-how-to-use-them/] * Python에서 *의 사용방법이 궁금하셨다면 이 기사를

Python * AWS Lambda + Serverless Framework + Python — A Step By Step Tutorial — Part 1 “Hello World” [https://hackernoon.com/aws-lambda-serverless-framework-python-part-1-a-step-by-step-hello-world-4182202aba4a] * Python을 사용해서 AWS Lambda를 사용하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 * YouTube API Integration: Uploading Videos with Django [https://www.toptal.com/django/youtube-api-integration-uploading-videos] * Django에서 YouTube API를 사용하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 * Python

JVM * A little Kotlin puzzler [https://jeroenmols.com/blog/2018/09/25/kotlinpuzzler/] * 강력하고 매력적인 언어인 Kotlin에 대한 짧은 퍼즐을 통해서 '혼란'스러운 문법을 정리해볼 수 있는 시간! * What's in your Larder: Libraries for Kotlin Android development [https://larder.io/blog/larder-links-08-kotlin-android/] * Kotlin을 사용해서 Android 개발을

JVM * A guide to logging in Java [https://www.marcobehler.com/guides/a-guide-to-logging-in-java/] * Log4j2, Logback 또는 java.util.logging과 같은 응용 프로그램에 적합한 Java Loggin 라이브러리가 궁금하시면 이 기사를 참고해보자! * JDBC in Java, Hibernate, and ORMs: The Ultimate Resource [https://www.databasestar.com/jdbc-in-java/] * Java에서 JDBC를 사용하여 데이터 저장 또는

JVM * ML for Android Developers [https://blog.stylingandroid.com/ml-for-android-developers-part-1-2/] * 미리 훈련 된 TensorFlow Lite 모델을 Android 앱에 적용하는 방법과 몇가지 문제를 해결하는 방법을 소개하는 기사 * How Memory Leaks Happen in a Java Application [https://stackify.com/memory-leaks-java/] * JVM에서 발생하는 가장 일반적인 메모리 누수를 설명하고 원인을 이해하고 탐지/회피 할

JVM * Exploring Android Thread Priority [https://medium.com/mindorks/exploring-android-thread-priority-5d0542eebbd1] * Android 또는 Java 런타임에서 스케줄링이 작동하는 방식에 대한 기본적인 방법을 소개하는 기사 * A case to introduce Scala in a Java world [https://medium.com/@sderosiaux/a-guide-to-introduce-scala-in-a-java-world-327b932699b4] * Scala를 사용하면서 경험했던 것을 소개하는 기사, 특히 Java의 몇가지 단점을 해결하는 방법을 소개하는 기사

JVM * Exploring the Android App Bundle [https://medium.com/google-developer-experts/exploring-the-android-app-bundle-ca16846fa3d7] * 올해 Google I/O에서 발표된 것 중 Google Play를 사용해서 APK를 생성하는 App Bundle에 대한 자세한 소개 * A guide to accessing databases in Java [https://www.marcobehler.com/guides/a-guide-to-accessing-databases-in-java] * Java에서 Database를 사용할 때 여러분이 어떤 방법을 선택할지 궁금하시다면

JVM * Gradle Tips and Tricks for Android [https://www.raywenderlich.com/5532-gradle-tips-and-tricks-for-android] * 자동 완성(autocompletion), 변수 사용, 빌드 시간 단축과 같은 Gradle 작업에 대한 유용한 팁을 배워볼 수 있는 기사 * Exploring Image Keyboard Support on Android [https://medium.com/buffer-engineering/exploring-image-keyboard-support-on-android-b6178655ddab] * IKS(Image Keyboard Support) 기능을 사용하여 GIF 검색이 가능한

* 리디에서 CTO가 하는 일 [https://speakerdeck.com/ridi/ridieseo-ctoga-haneun-il] * 리디북스에서 7년간 근무하신 CTO께서 '조직'에 대한 자신의 견해에 대해서 발표하신 슬라이드 * 이 슬라이드를 기준으로 누군가 리디북스가 좋은 직장인지는 물어본다면 저도 안 다녀봐서 모르겠지만, 좋은 조직이냐 묻는다면 최소한 나쁜 조직이 될 확률은 아주 희박하다고 말씀드릴 수 있을 듯 * Spring

JVM * Calling Kotlin from Java: start using Kotlin today [https://proandroiddev.com/calling-kotlin-from-java-start-using-kotlin-today-7908055bfbb5] * Java에서 Kotlin 코드를 어떻게 사용하는지 소개하는 가벼운 튜토리얼 기사 * 기존의 코드가 Java로 되어있는데, 거기에 Kotlin을 끼얹고 싶다면 이 기사를 참고해서 master 브랜치가 아닌 곳에서 서서히 시작해 보면 좋을 듯! * Java Developers: var Is Your Friend [https://todd.

JVM * 10 Excellent Ways to Secure Your Spring Boot Application [https://developer.okta.com/blog/2018/07/30/10-ways-to-secure-spring-boot] * 이 기사는 Spring Boot를 사용해서 응용 프로그램을 작성할 때 안전을 위해서 신경써야 할 것들을 단계별로 알려줌 * 지금 Spring Boot를 사용한다면 읽고 코드를 점검해보는 기회를 가져볼까요? * What Comes After JDK 8? [https:

JVM * Learning linear algebra with Scala [https://medium.com/quick-code/learning-linear-algebra-with-scala-afa1f2fd76d4] * Scala를 사용해서 선형대수의 수식을 시각적으로 표현하고 해석하는 방법을 소개하는 YouTube 재생 목록 및 간단한 예제를 제공! * Spring Boot, migrating to functional [https://blog.frankel.ch/spring-boot-migrating-functional/] * Spring Boot를 Kotlin을 사용해서 functional 형태로 변경하는 방법을 소개하는 기사 * EXECUTE KOTLIN SCRIPTS

JVM * Shared State in Functional Programming [https://typelevel.org/blog/2018/06/07/shared-state-in-fp.html] * Functional Programming을 처음 접할 때 겪게되는 '상태 공유'에 대한 적절한 방법을 Scala를 사용해서 소개하는 기사 * Why Scala? [https://blog.softwaremill.com/why-scala-a6ac8c98c541] * Scala를 공부하고 학습하는 몇가지 이유에 대해서 '누군가'와

Python * Computability, Complexity, & Algorithms Part 1 [http://kldavenport.com/algorithm-complexity-part-1/] * 이 기사는 computability theory(계산 가능성)의 중요한 개념을 다루고, 효율적인 알고리즘을 설계하는 기술을 파이썬(Python)을 사용해서 설명. * E-Commerce for Django Developers (with Wagtail Tutorial) [https://snipcart.com/blog/django-ecommerce-tutorial-wagtail-cms] * Django를 사용해서 E-Commerce 사이트를 만들어보는 튜로리얼 기사 * A

Python * Basic Statistics in Python: Descriptive Statistics [https://www.dataquest.io/blog/basic-statistics-with-python-descriptive-statistics/] * Python을 사용해서 통계, 그 중에서도 '설명 통계'(우리가 신속하게 개요를 얻을 수 있도록 데이터를 요약하거나 표시하는 데 사용)에 대해서 자세히 소개하는 기사 * Python Histogram Plotting: NumPy, Matplotlib, Pandas & Seaborn [https://realpython.com/python-histograms/

* 백엔드 개발자를 꿈꾸는 학생개발자에게 [https://d2.naver.com/news/3435170] * 백엔드를 꿈꾼다면 이 기사는 많은 도움이 될 거라 생각하니 꼭 읽어보자! * 최근의 UX 인터페이스에 사용되는 아이디어의 정리 [https://coliss.com/articles/build-websites/operation/work/creative-ux-design-concepts.html] * UX관련 아이디어를 정리한 글인데, 이 글의 UX도 엄청나게 편리! * 내용도 좋고, 방법도 좋으니 꼭

Python * A Simple Tutorial on How to document your Python Project using Sphinx and Rinohtype [https://medium.com/@richyap_13562/a-simple-tutorial-on-how-to-document-your-python-project-using-sphinx-and-rinohtype-177c22a15b5b] * Python 프로젝트를 진행할 때 문서화가 걱정이라면 이 기사를 참고해보자! * 꼭 Python이 아니더라도 일반적으로 문서화가 필요한 프로젝트에도 추천! * How to make an iterator in Python [http://treyhunner.com/2018/06/

Python * Decorators [https://pythonbasics.org/Decorators/] * Python의 Decorators를 소개하는 튜토리얼 기사 * Make ALL Your Django Forms Better [https://www.caktusgroup.com/blog/2018/06/18/make-all-your-django-forms-better/] * Django의 Form을 효율적으로 사용하는 방법을 소개하는 기사 * The Right Way™ to do Serverless in Python [https://read.iopipe.com/the-right-way-to-do-serverless-in-python-e99535574454] * Python에서 Serverless를 구현 할

Python * Getting started with Elasticsearch in Python [http://blog.adnansiddiqi.me/getting-started-with-elasticsearch-in-python/] * Python에서 Elasticsearch을 사용하는 방법을 소개하는 기사 * Clean architectures in Python: a step-by-step example [http://blog.thedigitalcatonline.com/blog/2016/11/14/clean-architectures-in-python-a-step-by-step-example/] * Clean architectures를 Python에 적용하는 방법을 소개하는 기사 * Getting started with Apache Kafka in Python [http://blog.

Python * Python Sets and Set Theory [https://towardsdatascience.com/python-sets-and-set-theory-2ace093d1607] * Python의 Sets을 사용해서 Set Theory의 관계를 다루고 있는 기사 * 101 Pandas Exercises for Data Analysis [https://www.machinelearningplus.com/python/101-pandas-exercises-python/] * 데이터를 다루는데 많이 사용되는 Pandas의 대부분의 사용법을 소개하는 튜토리얼 기사 * Building A Real-Time iOS Chat Application With Django [http:

Python * Building Modern Applications with Django and Vue.js [https://auth0.com/blog/building-modern-applications-with-django-and-vuejs/] * Django, Django REST Framework와 Vue.js를 사용하여 REST API 서버와 Vue.js 프론트 엔드를 구성하는 튜토리얼 기사 * Axios, JwT 인증을 사용하고 있기 때문에 Django를 사용해서 가벼운 프로젝트를 시작하고 계시다면 꼭 읽어보시길 추천합! * Basic data analysis on