Sangkon Han(SigmaDream, sd or SD)

Python * Generating memes and infographics with Pillow * Pillow를 사용해서 간단한 이미지 합성 및 밈 등을 생성하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Improving code quality with linting in Python * Pylint를 사용해서 자신의 코드에 PEP8 스타일 가이드를 적용하는 간단한 방법을 소개합니다. JavaScript * How to write your first unit test in JavaScript * Unit test

Python * Writing Robust Tests for Data & Machine Learning Pipelines * 데이터와 ML 프로젝트에서 테스트 코드를 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 저는 이번 기사를 통해서 머신러닝 관련 프로젝트에 테스트 코드를 적용해볼 수 있는 방법을 고민 중 입니다. JavaScript * Building a chat app with Socket.io and React Native 🤯 * RN과 Socket.io를

Python * How to Build an Instant Machine Learning Web Application with Streamlit and FastAPI * 이 기사는 Streamlit과 FastAPI를 사용하여 머신러닝 웹 애플리케이션을 빠르게 구축하는 방법을 소개합니다. * MNIST를 사용해도 좋으니, 이 기사를 참고해서 머신러닝 웹 애플리케이션을 배포해보세요. * SQLAlchemy Tutorial With Examples * SQLAlchemy 사용법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Choosing the best Node.

Python * Production Tips for Django Apps * Django를 배포하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Generate a QR Code with Python * Python 사용해서 QR Code를 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * 10 best practices to containerize Node.js web applications with Docker * Node.js와 Docker를 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. Mobile * Splash Screen

Python * The Definitive Guide to Graph Problems * Python을 사용해서 Graph 문제를 표현하고 소개하는 방법을 소개하는 기사입니다. * 이번주 가장 추천하는 기사입니다. * 5 ways to schedule Jupyter Notebook * Jupyter Notebook을 스케쥴링 하는 5가지 방법을 소개하는 기사입니다. * Building a Realtime Chat App with Django Channels and WebSockets * Django의 Channels과 WebSockets을 사용해서 Chat App을

Python * Web Scraping with Python – A Step by Step Guide * 웹 스크래핑을 배우려는 초보자에게 도움이 될 것입니다. 조금 긴 튜토리얼 형식의 기사입니다. * What is Python's "self" Argument, Anyway? * 도대체 왜 "self"를 써야 하나요? 궁금하시면 이 기사를 참고해보세요. * Getting Started with Hugging Face'

Python * Memory Management in Python * Python 코드가 실행되고, 멈추고, 사라지는 메모리를 어떻게 관리해야 할까요? 궁금하시면 이 기사를 참고하세요. * Python Data Viz Cookbook * 간단한 그래프를 Pandas, Seaborn, Matplotlib에서 어떻게 그리는지 알고 싶으시면 해당 기사를 참고하세요. JavaScript * Best practices for creating a modern npm package * NPM 패키지를 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 형식의

Python * The Jupyter+git problem is now solved * Jupyter Note를 사요할 때 가장 걸리적 거리는 문제 중 하나인 Git 병합 관련한 기사입니다. * Fully-typed Python decorator with optional arguments * Python decorato를 사용해서 인자를 처리하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * 5 Best practices for Clean Code every Javascript developer should know * JS

Python * Python String Methods to Know\ * Python에서 가장 자주 활용되는 String과 관련된 메소드를 소개하는 기사입니다. * 항상 잘 알고 있다고 믿지만, 사용하려고 하면 어색한 그런 메소드 입니다. :D * 자매품으로 Python List Comprehensions Are More Powerful Than You Might Think 기사도 읽어보세요 :D JavaScript * 3 Design Patterns Every Developer Should Learn * 알아두면

Python * Python-Pandas cheat sheet: 30 functions-methods * 데이터 분석에 자주 사용되는 30가지 유용한 python,pandas 함수/메서드를 소개합니다. * Multiprocessing Pool in Python: The Complete Guide * Python의 multiprocessing.Pool에 관한 상세하고, 넓은 정보를 제공합니다. * Making plots in your terminal with plotext * 터미널에서 빈도를 표시하는 방법을 소개하는 기사입니다. Mobile * Droidcon NYC iOS app

Python * Build a custom signaling system for your crypto assets using Python and Streamlit * Streamlit을 활용해서 데이터 변경 사항과 관련된 정보를 손쉽게 알람을 받는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. * Understanding async Python for the web * Django에 도입된 비동기(async) 기능에 대해서 소개하는 기사입니다. * Understanding pickle in Python * pickle 모듈의 사용법에 대한

Python * The many flavors of hashing * 현재 사용되는 다양한 유형의 해시 함수, 사용 사례, 해야 할 일과 하지 말아야 할 것에 대한 세부적인 설명을 제공하는 기사 입니다. * Introduction to streaming for data scientists * 온라인 예측을 위해서 필요한 데이터 스트리밍에 관한 도구를 가볍게 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Stable Fluids with three.

Python * Choose the Right Python Concurrency API * Python에서 제공하는 동시성 API 중 어떤 것을 사용해야 할까요? 계산을 많이 하시거나, 대량의 데이터를 많이 다루신다면 이 기사를 참고해보세요. * 그리고 작성하신 코드의 성능 계산 및 IO 활용에 대해서 궁금하시면 Finding performance problems: profiling or logging?을 먼저 참고하세요. * Automatically Create NBA Highlights With

Python * How to create a Python package? * Python의 패키지를 잘 만들고 싶으시다면 이 기사를 참고하세요. * The limits of Python vectorization as a performance technique * Python으로 대량 계산을 빠르게 하고 싶으신가요? 이 튜토리얼 형식의 기사를 읽어보세요. JavaScript * How to Fix JavaScript Heap Out of Memory Error * Node.js를 사용하실 때 OOM을

Python * It’s Time to Say Goodbye to These Obsolete Python Libraries * 기존의 익숙한 라이브러리가 아니라 새로운 라이브러리가 궁금하시다면 이 기사를 참고해보세요. * map() vs submit() With The ProcessPoolExecutor in Python * ProcessPoolExecutor의 map()과 submit()의 차이점을 소개하는 기사 입니다. * Practical Deep Learning for Coders 2022 * 딥 러닝과 머신 러닝을 실제

Python * Pip constraints files * Pip를 사용해서 특정 버전으로 제한하셔야 된다면 이 기사를 참고해보세요. * 4 Pandas Anti-Patterns to Avoid and How to Fix Them * Pandas에서 자주 하는 4가지 실수를 소개하는 기사로 데이터 분석을 자주 하시다면 이 기사가 많은 도움이 될 것 입니다. JavaScript * Applying SOLID principles in React * React 프로젝트에 SOLID

Python * Build a Progressive Web Application with Django and Angular Part 1: Backend API with Django * Django와 Angular 조합, 오랜만에 보는 신선한 조합이라 추천! * Dunder methods * Python의 __(dundun) 메소드에 대한 간략한 소개 입니다. JavaScript * How To Set Up a GraphQL API Server in Node.js * Node.js에서 GraphQL을 활용하고 싶으시면

Python * A recipe recommendation system * Recipe 추천 시스템을 만드는 과정을 통해서 간단한 NLP와 머신러닝 시도해 볼 수 있는 기회를 제공하는 기사입니다. * 5 Levels of Handling Date and Time in Python * Python 뿐만 아니라 모든 프로그래밍 언어에서 잘 다루고, 확실하게 이해하고 있어야 하는 Date, Time을 차근차근 다루고 있습니다. * Plug-and-play Python development

Python * Don't let dicts spoil your code * Python에서 가장 즐겨사용하는 딕셔너리 구조에 대한 기사 입니다. 이 기사가 적절한 데이터 구조를 선택하는데 작은 도움이 되셨기를 바랍니다. * Six things I do every time I start a Django project * Django 프로젝트를 진행하면서 적용하는 6가지 작업을 소개하는 기사 입니다. * Django 프포젝트를 처음

Python * Python logging: do’s and don’ts * 언제나 중요한 로깅에 관한 기사 입니다. * Getting the Stack Trace of a Running Python Program과 함께 읽어보세요! * How to create a dashboard in Python with Jupyter Notebook? * Jupyter Notebook으로 간단한 대쉬보드를 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 좀 더 그럴싸한 대쉬보드가 필요하시면 '

Python * Design Patterns in Machine Learning Code and Systems * 머신러닝 코드와 시스템을 위한 디자인 패턴에 관한 소개 입니다. * Pandas vectorization: faster code, slower code, bloated memory * Pandas의 계산을 빠르게 하는 방법을 소개하는 기사입니다. JavaScript * Two lines of CSS that boosts 7x rendering performance! * 2줄로 CSS를 빠르게 작동하는 방법을 소개하는 기사입니다.

Python * Django Static Files and Templates * Django를 사용하는 개발자들이 가장 많은 혼돈을 겪는 문제 중 하나인 정적 파일을 처리하는 내용을 정리한 기사입니다. * Oh Open Source Supply Chain Security, Where Art Thou? * 오픈 소스의 보안을 지키고, 향상시키기 위한 노력의 필요성을 강조하는 기사입니다. 몇가지 주장에 대해서 각기 다른 관점을 가질 수 있지만,

Python * Callables: Python's "functions" are sometimes classes * Python에서 함수와 클래스에 대한 조금 깊은 논의와 설명을 하는 기사 입니다. * All you need to know about Asterisks in Python * 외부에 공개되는 매개변수로 선호하지 않지만, 내부함수 작성시 밥먹듯이 사용하는 *args 와 **kwargs에 대한 간단한 설명입니다. * 배워두면 요긴하게 사용할 때가