Sangkon Han(SigmaDream, sd or SD)

Python * Python & Async Simplified [https://www.aeracode.org/2018/02/19/python-async-simplified/] * Python을 사용해서 비동기 프로그램을 작성하는 방법(asyncio)을 매우 간략하게 소개하고 있는 기사 * Python Metaclasses and Metaprogramming [http://stackabuse.com/python-metaclasses-and-metaprogramming/] * 파이썬에서 메타프로그래밍을 활용하는 방법을 소개하는 기사 * Testing and Deploying Python Projects with Travis CI [http://luisquintanilla.

Python * Object-Oriented Programming (OOP) in Python 3 [https://realpython.com/blog/python/python3-object-oriented-programming/] * Python 3를 사용해서 OOP 프로그램을 작성하는 방법을 소개하는 기사 * All the things I hate about Python [https://medium.com/@natemurthy/all-the-things-i-hate-about-python-5c5ff5fda95e] * Python을 사용하면서 느꼈던 아쉬웠던 점을 소개하는 기사 * 이런 단점에 대해서 미리 알고 프로젝트 진행 전에 준비할

Python * 10 tips for making the Django Admin more secure [https://opensource.com/article/18/1/10-tips-making-django-admin-more-secure] * Django Admin을 안전하게 사용하는 10 가지 팁을 소개하는 기사 * Numpy Tutorial Part 1 – Introduction to Arrays [https://www.machinelearningplus.com/numpy-tutorial-part1-array-python-examples/] * 가장 흔하게 사용하지만 누구도 자세히 알기 힘든 Numpy에 대한 튜토리얼 기사 * Modern

Python * How to Use RESTful APIs with Django [https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2018/02/03/how-to-use-restful-apis-with-django.html] * Django에서 RESTful API를 작성하고, 사용하는 방법을 소개하는 기사 * 시간이 없다면 important-concepts [https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2018/02/03/how-to-use-restful-apis-with-django.html#important-concepts] 라도 읽어보자! * What I Wish I Knew When I Started Django Development

Python * How to build your own AlphaZero AI using Python and Keras [https://medium.com/applied-data-science/how-to-build-your-own-alphazero-ai-using-python-and-keras-7f664945c188] * Connect4 게임의 전략을 스스로 학습하는 방법을 Python과 Keras를 사용해서 진행하는 튜토리얼 기사 * When to Use MongoDB with Django [https://www.pydanny.com/when-to-use-mongodb-with-django.html] * Django에서 MongoDB는 언제 사용해야 할까? JVM * An Introduction to

Python * Realtime Django Part 1: Build a Chat application with django, RabbitMQ and Vue.js (Introduction and Setup) [https://danidee10.github.io/2018/01/01/realtime-django-1.html] * django, RabbitMQ 및 Vue.js를 사용해서 채팅 프로그램을 만드는 튜토리얼 기사 * 이번주 추천 기사! * DRFSAMV — Django Rest Framework + Social Auth + Mongo + VueJS (Part

Python * How to improve your workflow with VS Code and Jupyter Notebook [https://towardsdatascience.com/how-to-improve-your-workflow-with-vs-code-and-jupyter-notebook-f96777f8f1bd] * Jupyter Notebook의 결과물을 VS Code에서 확인할 수 있는 플러그인 [https://github.com/jithurjacob/vscode-nbpreviewer]을 소개하는 기사 * How pickle works in Python [https://rushter.com/blog/pickle-serialization-internals/] * pickle이 파이썬에서 어떻게 작동하는지 소개하는 기사] * Write

Python * Django 2.0 Tutorial for Beginners [https://djangoforbeginners.com/] * 초바자를 위한 Django 2.0 튜토리얼 JVM * Kotlin: The Problem with null [http://arturdryomov.online/posts/kotlin-the-problem-with-null/] * Kotlin에서 null을 다루는 방법을 소개하는 기사 Swift * First class functions in Swift [https://www.swiftbysundell.com/posts/first-class-functions-in-swift] * Swift에서 고계함수(혹은 고차함수)의

Python * When and how to use Django TemplateView [https://agiliq.com/blog/2017/12/when-and-how-use-django-templateview/] * Django에서 제공하는 여러 클래스 기반의 View 중에서 가장 간단한 TemplateView를 언제, 어떻게 사용해야 할지 소개하는 기사 JVM * Why We Do Scala in Zalando [https://jobs.zalando.com/tech/blog/why-we-do-scala/] * Zalando에서 Scala를 사용하는 이유를 자세히

Python * How to add a text filter to Django Admin [https://medium.com/@hakibenita/how-to-add-a-text-filter-to-django-admin-5d1db93772d8] * Django Admin의 특정 텍스트 필터로 대체하는 방법 JVM * Gradle Tutorial for Android: Getting Started [https://www.raywenderlich.com/175940/gradle-build-script-tutorial-android-getting-started] * 안드로이드 사용자를 위한 Gradle 튜토리얼 소개 Swift * Table View Separator Inset [https://useyourloaf.com/blog/

Python * 10 TIPS FOR UPGRADING TO DJANGO 2.0 [https://eldarion.com/blog/2017/12/26/10-tips-upgrading-django-20/] * Django 2.0으로 업그레이드에 도움이 될 10가지 팁을 소개함 * Random Forest in Python [https://towardsdatascience.com/random-forest-in-python-24d0893d51c0] * Python으로 Random Forest를 구현하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 * Dumbcoin - An educational python implementation of a

Django with Python News * Top 10 Python libraries of 2017 [https://tryolabs.com/blog/2017/12/19/top-10-python-libraries-of-2017/?ref=hn] * 2017년에 가장 많은 주목을 받았던 10가지 라이브러리를 소개하는 기사 * 작년에 비해서 ML과 관련된 라이브러리가 많아졌음 * Full-Text Search in Django with PostgreSQL [http://www.paulox.net/2017/12/22/full-text-search-in-django-with-postgresql/] * Django에서

Django with Python News * Configure Django to log exceptions in production [http://agiliq.com/blog/2017/12/configure-django-log-exceptions-production/] * Django의 로깅을 깔끔하게 정리한 기사 * 강추! * Using NLTK to visualize my favorite albums’ lyrics [https://medium.com/@chekos/using-nltk-to-visualize-my-favorite-albums-lyrics-e1044ee39b6c] * 노래의 가사를 NLTK를 사용해서 시각화 하는 방법을 소개하는 기사 iOS, Android and Windows

Django with Python News * Django Logging, The Right Way [https://medium.com/@lincolnloop/django-logging-the-right-way-343e03fc7c5a] * 개발의 꽃, 심각하게 고민해 봐야 할 '로깅'에 대한 기사 * A Visual Guide to Evolution Strategies [http://blog.otoro.net/2017/10/29/visual-evolution-strategies/] * Evolution Strategies 몇 가지 시각적인 예를 통해 어떻게 작동하는지 설명하는

Django with Python News * Building TwilioQuest with Twilio Sync, Django, and Vue.js [https://www.twilio.com/blog/2017/11/building-twilioquest-with-twilio-sync-django-and-vue-js.html] * 장고 프레임워크와 Vue.js를 연동해서 사용하는 방법을 소개하는 기사 * 비동기 및 실시간 처리를 위한 기법을 엿볼 수 있음 * Pandas 101: Indexing [https://medium.com/@shirleyliu/pandas-101-indexing-5a88e2c72f9f] * Pandas의 Series와

Django with Python News * Building a GIF Messenger Bot with Flask [https://medium.com/codebagng/building-a-gif-messenger-bot-with-flask-fcdca58e581c] * 전달된 텍스트와 관련된 GIF를 회신하는 Facebook 기반의 메신져 Bot 프로그램을 만들어보는 튜토리얼 기사 * 파이썬의 Flask와 Facebook 계정만 손쉽게 튜토리얼을 진행해 볼 수 있음 * Python Hashes and Equality [https://hynek.me/articles/hashes-and-equality/] * 모르면 어쩔

Django with Python News * The Dramatic Benefits of Django Subqueries and Annotations [https://medium.com/@hansonkd/the-dramatic-benefits-of-django-subqueries-and-annotations-4195e0dafb16] * 극적인(Dramatic Benefits) 성능 향상을 위해서 서브쿼리와 어노테이션을 잘 사용하는 방법을 소개하는 기사 * Django 서비스의 최적화에 관련된 기사이지만, 일반적인 상황에서 최적화 과정에도 도움이 될 것 같음 * Python Data Science Handbook [https://notebooks.azure.

Django with Python News * Python Linked Lists [http://stackabuse.com/python-linked-lists/] * 파이썬으로 Linked List에 대해서 소개하는 튜토리얼 기사 * Building Your Own Instagram Discovery Engine: A Step-By-Step Tutorial [https://getstream.io/blog/building-instagram-discovery-engine-step-step-tutorial/] * Instagram이 타임 라인의 게시물에 대한 점수를 결정하고 검색하는 데 사용하는 주요 요소에 대해 소개하는 기사 * Ask HN: Best

Django with Python News * Learning Tree Data Structure [https://medium.com/the-renaissance-developer/learning-tree-data-structure-27c6bb363051] * 파이썬에서 Tree 구조체를 사용하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 * Getting the Most out of Sqlite3 with Python [https://remusao.github.io/2017-10-21-few-tips-sqlite-perf.html] * 파이썬에서 Sqlite3를 잘 사용하는 방법을 소개하는 기사 * A Brief Intro to Docker for Djangonauts [http:

* Vue + d3 : 줌과 패닝이 가능한 Tree 그래프 그리기 [https://dev.zzoman.com/2017/10/27/vue-d3-tree-with-zoom-and-panning/] * Vue.js와 d3.js 를 함께 배워볼 수 있는 튜토리얼 기사 * Introducing the Graphcool Framework [https://blog.graph.cool/introducing-the-graphcool-framework-d9edab2a7816] * GraphQL을 손쉽게 사용할 수 있게 도와주는 프레임워크를 소개하는 기사 * 스타벅스 연결러 앱 공개 &