Python * Python String Methods to Know\ * Python에서 가장 자주 활용되는 String과 관련된 메소드를 소개하는 기사입니다. * 항상 잘 알고 있다고 믿지만, 사용하려고 하면 어색한 그런 메소드 입니다. :D * 자매품으로 Python List Comprehensions Are More Powerful Than You Might Think 기사도 읽어보세요 :D JavaScript * 3 Design Patterns Every Developer Should Learn * 알아두면

Python * Python-Pandas cheat sheet: 30 functions-methods * 데이터 분석에 자주 사용되는 30가지 유용한 python,pandas 함수/메서드를 소개합니다. * Multiprocessing Pool in Python: The Complete Guide * Python의 multiprocessing.Pool에 관한 상세하고, 넓은 정보를 제공합니다. * Making plots in your terminal with plotext * 터미널에서 빈도를 표시하는 방법을 소개하는 기사입니다. Mobile * Droidcon NYC iOS app

Python * Build a custom signaling system for your crypto assets using Python and Streamlit * Streamlit을 활용해서 데이터 변경 사항과 관련된 정보를 손쉽게 알람을 받는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. * Understanding async Python for the web * Django에 도입된 비동기(async) 기능에 대해서 소개하는 기사입니다. * Understanding pickle in Python * pickle 모듈의 사용법에 대한

Python * The many flavors of hashing * 현재 사용되는 다양한 유형의 해시 함수, 사용 사례, 해야 할 일과 하지 말아야 할 것에 대한 세부적인 설명을 제공하는 기사 입니다. * Introduction to streaming for data scientists * 온라인 예측을 위해서 필요한 데이터 스트리밍에 관한 도구를 가볍게 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Stable Fluids with three.

Python * Choose the Right Python Concurrency API * Python에서 제공하는 동시성 API 중 어떤 것을 사용해야 할까요? 계산을 많이 하시거나, 대량의 데이터를 많이 다루신다면 이 기사를 참고해보세요. * 그리고 작성하신 코드의 성능 계산 및 IO 활용에 대해서 궁금하시면 Finding performance problems: profiling or logging?을 먼저 참고하세요. * Automatically Create NBA Highlights With

Python * How to create a Python package? * Python의 패키지를 잘 만들고 싶으시다면 이 기사를 참고하세요. * The limits of Python vectorization as a performance technique * Python으로 대량 계산을 빠르게 하고 싶으신가요? 이 튜토리얼 형식의 기사를 읽어보세요. JavaScript * How to Fix JavaScript Heap Out of Memory Error * Node.js를 사용하실 때 OOM을

Python * It’s Time to Say Goodbye to These Obsolete Python Libraries * 기존의 익숙한 라이브러리가 아니라 새로운 라이브러리가 궁금하시다면 이 기사를 참고해보세요. * map() vs submit() With The ProcessPoolExecutor in Python * ProcessPoolExecutor의 map()과 submit()의 차이점을 소개하는 기사 입니다. * Practical Deep Learning for Coders 2022 * 딥 러닝과 머신 러닝을 실제

Python * Pip constraints files * Pip를 사용해서 특정 버전으로 제한하셔야 된다면 이 기사를 참고해보세요. * 4 Pandas Anti-Patterns to Avoid and How to Fix Them * Pandas에서 자주 하는 4가지 실수를 소개하는 기사로 데이터 분석을 자주 하시다면 이 기사가 많은 도움이 될 것 입니다. JavaScript * Applying SOLID principles in React * React 프로젝트에 SOLID

Python * Build a Progressive Web Application with Django and Angular Part 1: Backend API with Django * Django와 Angular 조합, 오랜만에 보는 신선한 조합이라 추천! * Dunder methods * Python의 __(dundun) 메소드에 대한 간략한 소개 입니다. JavaScript * How To Set Up a GraphQL API Server in Node.js * Node.js에서 GraphQL을 활용하고 싶으시면

Python * A recipe recommendation system * Recipe 추천 시스템을 만드는 과정을 통해서 간단한 NLP와 머신러닝 시도해 볼 수 있는 기회를 제공하는 기사입니다. * 5 Levels of Handling Date and Time in Python * Python 뿐만 아니라 모든 프로그래밍 언어에서 잘 다루고, 확실하게 이해하고 있어야 하는 Date, Time을 차근차근 다루고 있습니다. * Plug-and-play Python development

Python * Don't let dicts spoil your code * Python에서 가장 즐겨사용하는 딕셔너리 구조에 대한 기사 입니다. 이 기사가 적절한 데이터 구조를 선택하는데 작은 도움이 되셨기를 바랍니다. * Six things I do every time I start a Django project * Django 프로젝트를 진행하면서 적용하는 6가지 작업을 소개하는 기사 입니다. * Django 프포젝트를 처음

Python * Python logging: do’s and don’ts * 언제나 중요한 로깅에 관한 기사 입니다. * Getting the Stack Trace of a Running Python Program과 함께 읽어보세요! * How to create a dashboard in Python with Jupyter Notebook? * Jupyter Notebook으로 간단한 대쉬보드를 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 좀 더 그럴싸한 대쉬보드가 필요하시면 '

Python * Design Patterns in Machine Learning Code and Systems * 머신러닝 코드와 시스템을 위한 디자인 패턴에 관한 소개 입니다. * Pandas vectorization: faster code, slower code, bloated memory * Pandas의 계산을 빠르게 하는 방법을 소개하는 기사입니다. JavaScript * Two lines of CSS that boosts 7x rendering performance! * 2줄로 CSS를 빠르게 작동하는 방법을 소개하는 기사입니다.

Python * Django Static Files and Templates * Django를 사용하는 개발자들이 가장 많은 혼돈을 겪는 문제 중 하나인 정적 파일을 처리하는 내용을 정리한 기사입니다. * Oh Open Source Supply Chain Security, Where Art Thou? * 오픈 소스의 보안을 지키고, 향상시키기 위한 노력의 필요성을 강조하는 기사입니다. 몇가지 주장에 대해서 각기 다른 관점을 가질 수 있지만,

Python * Callables: Python's "functions" are sometimes classes * Python에서 함수와 클래스에 대한 조금 깊은 논의와 설명을 하는 기사 입니다. * All you need to know about Asterisks in Python * 외부에 공개되는 매개변수로 선호하지 않지만, 내부함수 작성시 밥먹듯이 사용하는 *args 와 **kwargs에 대한 간단한 설명입니다. * 배워두면 요긴하게 사용할 때가

Python * Python Standard Library changes in recent years * Python 3.8 ~ 3.10 사이에 추가된 새로운 모듈(혹은 기능)에 대해서 짧고 간략하게 소개하는 기사입니다. * The overengineered Solution to my Pigeon Problem * OpenCV와 Python을 활용해서 비둘기를 쫓아내는 도구를 만드는 과정을 소개하는 기사입니다. * 읽어보시면 생각보다 많이 재미있고, 진지한 탐구의 결과를 느낄

Python * How to Code a Blockchain in 6 Steps * Python을 사용해서 간단한게 Blockchain을 설명하는 기사입니다. * Search PDFs with AI and Python * AI를 활용해서 PDF 파일 검색을 가능하게 하는 방법을 소개하는 기사입니다. * 읽다보면 이게 내가 해볼만 한데? 하면서 빠져들게 됩니다. JavaScript * React App Folder Structure * React App의 폴더 구조에 관한 짧은

Python * PyCon US 2022 Highlights * PyCon US 2022에서 소개된 세션 중에서 글쓴이(저자)가 뽑은 주요 내용입니다. * 내용이 조금 길지만, 위트있게 소개하고 있으니 이 기사를 시작으로 PyCon US 2022를 즐겨보세요. 국내 PyCon 행사도 10월에 진행될 예정이니 많은 관심 부탁드립니다. JavaScript * Porting Zelda Classic to the Web * Zelda Classic(오리지널 Zelda를

Python * Python Type Hints - How to Split Types by Python Version * Python 버전에 따른 Hints를 사용하고 싶으시다면 이 기사를 참고하세요. * Use Python to Send Notifications to Your Phone During Model Training * 학습 모델의 진행상황을 모니터링 하고 싶으시다면 이 기사를 참고하세요. * 사소하지만 고맙고 유용한 기사입니다. JavaScript * Four Eras of JavaScript

Python * Threading in Python: The Complete Guide\ * Python에서 Thread를 관리하고 활용하는 방법을 잘 모아둔 기사입니다. * Building a Panel Dashboard with Snowpark for Python * Snowpark로 Dashboard를 구성하는 간단한 방법을 소개하는 튜토리얼 형식의 기사입니다. * 간단하지만, Python이 익숙하지 않으시면 생각보다 난이도가 있을 수 있으니 주의하세요! JavaScript * React 18 Quick Guide & Core Concepts

Python * 10 must-know patterns for writing clean code with Python🐍 * Python을 사용해서 좋은 코드를 작성하기 위한 10가지 방법을 짧게 소개하는 기사입니다. * 이런 기사를 많이 보셨겠지만 이런 주제는 언제나 리마인드 한다는 마음으로 계속해서 읽어보시면 좋습니다. 이렇게 많이 발행된다는 점은 이것이 중요하다는 뜻이기 때문이죠 :D JavaScript * Plugin Architecture Overview Between Express, Fastify

Python * Understanding Decorators in Python * Python이 제공하는 기능 중에서 제가 가장 매력적이라 생각하는 데코레이션에 대해서 자세히 소개하는 기사입니다. * Python f-strings Are More Powerful Than You Might Think * 유명하지만, 그렇다고 적극적으로 사용하지 않는다고 느껴지는 f-string의 강력한 기능을 소개하는 기사입니다. * string 처리가 많으시다면 이 기사를 꼭 참고하시면, 간단하지만 강력한 방법으로 성능을 조금이라도

Python * How to run uWSGI * Python으로 만든 서비스를 배포하실 때 한번쯤은 보시게 될 uWSGI의 세부적인 사항을 소개하는 기사 입니다. * uWSGI에 대해서 궁금하셨다면 이 기사를 참고하시고, WSGI가 궁금하시다면 약간 힘들긴 하지만 PEP 3333을 꼭 읽어보세요. * Processing large JSON files in Python without running out of memory * 대용량 JSON을 다루는 방법을 짧고

Python * The Right Way To Compare Floats in Python * Float을 다루신다면 이 기사를 꼭 참고하세요. * 2022년 1분기 읽은 기사 중에서 가장 값진 기사입니다. JavaScript * How to Use Props in React * React에서 Props를 잘 활용하는 방법을 짧은 코드로 소개하는 기사입니다. * 2020년부터 계속해서 업데이트 하고 있는 기사라서 분량이 좀 됩니다. :D Mobile