* プログラミング勉強を加速させる7つの習慣 - Qiita [http://qiita.com/YudaiTsukamoto/items/42a8df22ca4c6b327dfd] * 내 이야기를 어떻게 알고? > 1. 유한한 시간에 모든 것을 공부한다는 것은 불가능 합니다(時間は有限で、全ての技術を学習することなど土台不可能です。). 의시적으로 자신에게 필요한 분야의 기술을 선택하는 것은 프로그래밍 공부를 하는데 중요한 습관 입니다(意識的に自分にとって必要な技術分野を絞る 事は、プログラミング勉強を加速させる上で大切な習慣なのです。). [...] 기술 분야의 전체적인 모습을 잘 보여주는 자료를 찾아 넓은

JavaScript News * ( https://www.smashingmagazine.com/2016/12/front-end-performance-checklist-2017-pdf-pages/ ) * Front-End 성능 개선을 위한 체크리스트를 제공 * 일단 7번부터 막히기 시작하는데...(두둥...아..., 내년엔... 아...) Python News * Using Docker and Docker Compose for Local Development and Small Deployments [https://www.codementor.io/jquacinella/tutorials/docker-and-docker-compose-for-local-development-and-small-deployments-ph4p434gb] * Docker를 사용해서 Flask 애플리케이션을 배포하는 과정을 소개하는

JavaScript News * Beginner’s Guide to Installing Node.js on a Raspberry Pi [http://thisdavej.com/beginners-guide-to-installing-node-js-on-a-raspberry-pi/] * Raspberry Pi에 Node.js를 설치하는 방법을 소개하는 튜토리얼 * 글의 4/5에 해당하는 부분은 라즈베피 파이 설정 부분이고, 나머지 1/5가 Node.js에 관련되어 있기 때문에 평소에 라즈베리 파이를 가지고 놀던 분들에겐 5분이면 완료

JavaScript News * Advanced Node.js Project Structure Tutorial - Node.js at Scale [https://blog.risingstack.com/node-js-project-structure-tutorial-node-js-at-scale/] * Node.JS 프로젝트 구성을 1) 확장과 유지 2) 비즈니스 로직과 분리 3) 프로세스의 분리 라는 세가지 목표를 기준으로 설명하고 있음 * 'Config validation'을 어찌해야 되나 싶어서 고민했던 적이 있는데, 해당

JavaScript News * How to Build a Realtime Activity Feed with React and Pusher [https://blog.pusher.com/how-to-build-a-realtime-activity-feed-with-react-and-pusher/] * Pusher와 React를 사용해서 이벤트를 화면에 출력하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 * Webpack 등을 사용하지 않고 실행할 수 있기 때문에 나같은 초보자에게 매우 유익하며, React이외의 기술을 사용하지 않기 떄문에 React초보자에게 추천 * Getting Started with

* 장고 페어 코딩 후 [http://tech.jinto.pe.kr/546] * 생각없이 사용하고 있던 장고의 모델 매니져에 대한 짧지만 유용한 글, 글 말미에 장고 애노잉(django-annoying)도 꼭 참고해 보자! > [...] "여쭤보니, 장고의 모델은 데이터를 담고있는 인스턴스이고, DB와의 통신은 매니저를 쓰는 것이 관례라고 하시더군요" * 딥러닝을 위한 기초 수학 [http:

JavaScript News * Explaining JavaScript Closure & Scope Chain with Examples [https://community.risingstack.com/explaining-javascript-closure-scope-chain-examples/] * Closure와 Scope Chain에 관한 짧은 튜토리얼 기사 * 'Understanding the JavaScript Prototype Chain & Inheritance'도 추천! * Create a Simple Twitter Bot with Node.js [https://hackernoon.com/create-a-simple-twitter-bot-with-node-js-5b14eb006c08] * Node.js를 사용해서 아주(정말

JavaScript News * Node.js Garbage Collection Explained - Node.js at Scale [https://blog.risingstack.com/node-js-at-scale-node-js-garbage-collection/] * Node.js의 Garbage Collection에 대해서 매우 자세히 설명하고 있음 * 몇가지 간단한 예제와 아름다운 그림을 통해서 Garbage Collection에 대해서 '개념'정도는 충분히 잡을 수 있음 * How to Build a WebSocket Multi-Client Chat

JavaScript News * Angular 3 is hot on the heels of Angular 2 [http://www.infoworld.com/article/3139891/javascript/angular-3-is-hot-on-the-heels-of-angular-2.html] * 2017년 3월에 Angular 2 [https://angular.io/]의 코드를 다듬어서 Angular 3를 발표할 예정 * Angular 2 [https://angular.io/]가 2016년 9월 15일에 정식 발표되었으니, 반년만에 메이저(Major) 업데이트를

JavaScript News * Getting Started with Webpack 2 [https://blog.madewithenvy.com/getting-started-with-webpack-2-ed2b86c68783#.4psg95i8r] * NPM Script와 함께 React의 주력 도구인 Webpack의 최신버전인 Webpack 2을 가볍게(yarn을 사용하긴 하지만...) 시작해 볼 수 있는 기사. 어쩌면 약을 한사발 들이킬 수 있는 기회라 할 수 있음 * 직관적인 그림으로 Webpack을 설명하고 있기 때문에 초심자분들도 읽어보시길

* library version check [http://akaisun.tistory.com/39] * 프로젝트에서 사용중인 라이브러리를 편하게 최신버전으로 업그레이드 해주는 방법을 소개하고 있음 * LINE LIVE 채팅 기능의 기반이 되는 아키텍처 [http://developers.linecorp.com/blog/ko/?p=290] * WebSocket, Actor Model(Akka), Redis를 사용해서 구성된 아키텍처를 소개하고는 기사 * 대용량 처리를 위해서 '병렬(Akka)'

JavaScript News * Async functions - making promises friendly [https://developers.google.com/web/fundamentals/getting-started/primers/async-functions] * Chomre 55에서 기본적을 활성화 되는 비동기 기능을 좀 더 잘 사용하기 위한 '비동기 함수'를 자세히 소개하는 기사 * Redux without React — State Management in Vanilla JavaScript [https://www.sitepoint.com/redux-without-react-state-management-vanilla-javascript]

Data?, Data!, Data... * What to Know Before You Get In a Self-driving Car [https://www.technologyreview.com/s/602492/what-to-know-before-you-get-in-a-self-driving-car/] * Uber에서 진행중인 자율주행(Self-driving Car)을 중심으로 자율주행에 관한 몇가지 것들을 다루고 있는 장문의 기사 * 특히 기술 스케일업 과정에서 필요한 몇가지 필요 기술에 대한 안목(Still, the edge cases matter.

Data?, Data!, Data... * Don’t Become a Victim of One Key Metric [http://caseyaccidental.com/one-key-metric-victim] * 단일 수치에 일희일비 하지말라는 조언을 몇가지 사례를 통해서 전달하고 있음(Pinterest, Grubhub ) * 특히, Grubhub의 케이스는 눈여겨 볼만한 가치가 있다고 생각함 > * Pick a metric that correlates the most to success, and make sure it

Data?, Data!, Data... * Open for who? [https://medium.com/memo-random/open-for-who-ce698a8de79c] * 'Open Data'를 공개하는 분들에게 좋은 가이드라인이 될만한 기사 * 특히 'Open Data'에 대한 가이드 라인 중에서 'Can a non-programmer access the data?' 부분은 많은 시사점을 던져줌 > * it occurred to me over

* 맥에서의 파이썬 개발 환경 자동화(pyenv, virtualenv, autoenv) [http://guswnsxodlf.github.io/blog/develop/pyenv-virtualenv-autoenv] * 파이썬3 덕분에 python -m venv venv로 해결할 수 있어서 너무 편리함 * 그렇지만 파이썬2를 사용한다면 읽어보자! * 파이썬 Docker 이미지 관리하기 [http://greatkim91.tistory.com/195] * Docker 이미지 크기가 부담스럽다면 꼭 읽어보자! * GDG Korea Android Magazine #16

Data?, Data!, Data... * The Simpsons by the Data [http://toddwschneider.com/posts/the-simpsons-by-the-data/] * 데이터 분석으로 바라본 'The Simpsons'의 기사 * 해당 코드가 Github에 공개되어 있으니 참고하자 * FARMERS MARKETS [http://www.susielu.com/data-viz/farmers-markets] * data.gov에서 제공하는 Farmers' Market을 분석하는 과정을 소개하는 기사 * JavaScript로 K-Means를 구현하는 방법과

Data?, Data!, Data... * What is hardcore data science—in practice? [https://www.oreilly.com/ideas/what-is-hardcore-data-science-in-practice] * 주제에 충실한 글이니 읽어보시길 권하고, 나차럼 소프트웨어 엔지니어라면 그림을 잘 참조해서 회사의 시스템을 보완해 보자! * 소프트웨어 엔지니어와 데이터 과학자 사이를 어떻게 연결할 것인지에 대한 고민은 아직도 진행 중 > This requires more software engineering

Data?, Data!, Data... * Battle of the Data Science Venn Diagrams [http://www.prooffreader.com/2016/09/battle-of-data-science-venn-diagrams.html?m=1] * Drew Conway가 작성한 'Data Science Venn Diagram.'을 시작으로 해서 데이터 과학자를 정의하는 각 종 벤 다이어그램을 소개하고 있음 * 13개의 벤 다이어 그램 중에서 약간 모자란 것 같지만

Data?, Data!, Data... * Building a Team from the Inside Out: Alok Gupta on the Evolution of Data Science at Airbnb [http://blog.kaggle.com/2016/09/06/building-a-team-from-the-inside-out-alok-gupta-on-the-evolution-of-data-science-at-airbnb] * 급격한 성장(Hypergrowth)을 이룩한 AriBnB의 데이터사이언스팀에 관한 자세한 이야기 * 다양성에 대해서 다시 한 번 생각해 보는 계기가 되었음 > “Everything we

Data?, Data!, Data... * How algorithms rule our working lives [https://www.theguardian.com/science/2016/sep/01/how-algorithms-rule-our-working-lives] * 알고리즘이나 빅데이터 시스템에 의해서 직장 혹은 구인 과정에서 배제(rule out)된 사례를 통해서 '알고리즘'이란 단어가 얼마나 '기계적'인지 다시 한번 실감하게 됨 * 좋은 의도로 만들어지고 사용되는